DeepSeek теряет лидерство в сфере AI на фоне проблем с новой ИИ-моделью DeepSeek 3.1

Китайский ИИ-стартап DeepSeek, ещё недавно считавшийся одним из лидеров в гонке моделей с открытым исходным кодом, оказался в центре пристального внимания. Компания выпустила странный апдейт, который породил шквал слухов о внутренних проблемах, смене стратегии и потере рыночных позиций.

Всё началось с того, что DeepSeek без каких-либо публичных анонсов обновила свою флагманскую модель до версии V3.1, сообщив об этом лишь в закрытой группе для пользователей в WeChat. Теперь модель способна удерживать в памяти до 128 тысяч токенов — объём информации, сопоставимый с 300-страничной книгой, а также было заявлено «общее улучшение качества генерации». Примечательно, что ни на одной из своих официальных страниц в социальных сетях, включая аккаунт в X (соцсеть заблокирована в РФ), компания об этом не упомянула.

Ещё большее недоумение у пользователей вызвало другое изменение — из функции «глубокого мышления» в чат-боте DeepSeek исчезли все упоминания модели R1, специализирующейся на логических рассуждениях. Этот шаг немедленно спровоцировал волну спекуляций о судьбе ожидаемой модели следующего поколения — R2, — разработка которой, по всей видимости, столкнулась с трудностями.

Стартап, основанный предпринимателем Лян Вэньфэном, привлёк к себе мировое внимание после громких релизов V3 и R1, которые стали катализатором для внедрения open-source ИИ в Китае. Однако в последние месяцы компания начала терять позиции. Её доля на популярной облачной платформе PPIO, где в первом квартале она занимала более 99 % рынка, к июню упала более чем на четверть.

В то же время её обогнали модели семейства Qwen от технологического гиганта Alibaba, которые активно набирают популярность как у бизнеса, так и у рядовых пользователей. Одной из причин называют ограниченность DeepSeek — компания до сих пор предлагает только текстовые модели, в то время как конкуренты активно развивают мультимодальные и кодовые возможности.

Также эксперты отмечают, что альтернативные модели, включая Qwen 3 и Kimi от китайского стартапа MoonShot AI, превосходят DeepSeek даже в качестве генерации текстового контента — включая кодинг, аналитику и задачи, связанные с творческим писательством.

Даже вышедшее обновление V3.1 не исправило ситуации. Хотя независимые тесты, такие как Aider Benchmark, и признали его лучшим среди китайских аналогов для задач программирования, реальные пользователи остались недовольны. Так, китайский исследователь ИИ Лю Конг посетовал, что в плане логики модель не показала никакого прогресса. Другие пользователи и вовсе прямо указали на деградацию качества генерируемого текста.

Недавно издание Financial Times сообщило, что задержка с выпуском R2 может быть связана с трудностями при обучении на китайских чипах Ascend от Huawei. По данным источников, инженеры DeepSeek столкнулись с «постоянными техническими проблемами». Этот нарратив мог бы стать удобным объяснением, списав неудачи на санкции и вынужденное импортозамещение.

Однако реальность сложнее. Санкции и переход на отечественные чипы — вызов для всех китайских компаний, но это не помешало, например, той же Alibaba успешно обновить модель Qwen. Этот факт заставляет предположить, что проблемы DeepSeek могут лежать не столько в плоскости аппаратных ограничений, сколько в компетенциях самой команды.

В итоге, как отмечает издание South China Morning Post, «тихий апдейт» выглядит не как плановый релиз, а как попытка создать видимость бурной деятельности на фоне серьёзных трудностей. Сможет ли некогда передовой стартап справиться с внутренними проблемами и выдержать давление со стороны более успешных конкурентов — главный вопрос, на который пока нет ответа.

Источник: South China Morning Post