«Теория сборки всего» оказалась пшиком? Ученые развенчивают амбициозную гипотезу

Научный мир — это арена постоянного соревнования идей, где смелые гипотезы бросают вызов устоявшимся представлениям и стремятся стать универсальными инструментами познания. Одной из таких претенденток на звание «теории всего» стала «теория сборки», представленная научному сообществу в 2017 году. Ее авторы заявили о способности не только дать исчерпывающее описание жизни и эволюции, но и радикально изменить наше понимание фундаментальных понятий: времени, материи и самой Вселенной.

В основе теории сборки лежит концепция измеримости молекулярной сложности как ключевого фактора, определяющего «живость» объекта. Чем сложнее структура объекта, чем больше в ней повторяющихся элементов — своеобразных «кирпичиков», — тем выше его «индекс живости». На первый взгляд, гипотеза выглядит интригующе и обещает простой и изящный способ классификации и анализа всего сущего.

Однако далеко не все ученые разделяют энтузиазм сторонников теории сборки. Группа исследователей под руководством доктора Эктора Сенила из Школы биомедицинской инженерии и визуализации (BMEIS) провела серию исследований, результаты которых ставят под серьезное сомнение обоснованность и уникальность этой гипотезы.

Критика теории сборки: не оригинально и неполно

Основной удар критики направлен на центральный элемент теории сборки — «индекс сборки», который претендует на роль универсального измерителя «живости». Ученые подвергли сомнению оригинальность и эффективность этого индекса, проведя следующий эксперимент.

Они применили традиционные статистические алгоритмы и алгоритмы сжатия данных к тем же молекулярным и химическим данным, которые использовались для расчетов «индекса сборки». Результаты оказались неожиданными: полученные данные практически полностью совпали с результатами, полученными в рамках теории сборки.

Это означает, что «индекс сборки» не является уникальным и незаменимым инструментом. Его функции с таким же успехом могут выполнять уже существующие и широко используемые алгоритмы, такие как энтропия Шеннона. Эта концепция, разработанная Клодом Шенноном в середине XX века, лежит в основе многих современных технологий сжатия данных, включая форматы ZIP и PNG.

Таким образом, теория сборки, позиционирующая себя как революционная концепция, по сути, является лишь переформулировкой уже известных идей и не вносит принципиально новых подходов к изучению жизни и эволюции.

Ограниченность теории сборки: упрощенный взгляд на сложность жизни

Критики теории сборки также указывают на ее упрощенный и неполный подход к пониманию «живости». Согласно теории, объекты с более длинными геномами и большим количеством повторяющихся генетических элементов должны считаться более «живыми». Следуя этой логике, лук или папоротник, обладающие более длинными геномами, чем человек, должны быть признаны более «живыми». Такое утверждение, очевидно, противоречит здравому смыслу и научным данным.

Сложность жизни не исчерпывается количеством генетического материала. Она определяется множеством факторов, включая сложные взаимодействия организма с окружающей средой, способность к адаптации, поддержанию гомеостаза и целенаправленной активности.

Кроме того, теория сборки вводит понятие фиксированного порога «живости», не давая никаких объяснений, как и почему именно этот порог был выбран. Такой подход выглядит произвольным и не соответствует научным принципам.

Исследования, о которых говорится в статье:

• On the salient limitations of the methods of assembly theory and their classification of molecular biosignatures

• Assembly Theory is an approximation to algorithmic complexity based on LZ compression that does not explain selection or evolution

• Assembly Theory Reduced to Shannon Entropy and Rendered Redundant by Naive Statistical Algorithms

Выводы: в поисках истинного понимания жизни

Исследования доктора Сенила и его коллег демонстрируют важность критического анализа новых научных гипотез, независимо от их амбициозности и первоначальной привлекательности. Настоящий прорыв в науке достигается не путем перефразирования старых идей в новой обертке, а благодаря интеграции знаний из разных областей и поиску новых подходов, адекватно отражающих сложность и многогранность изучаемых явлений.

Вместо попыток свести сложность жизни к простым числовым индексам, ученые должны сосредоточить свои усилия на изучении сложных взаимодействий и механизмов, лежащих в ее основе. Только такой путь может привести к глубокому и истинному пониманию этой фундаментальной тайны Вселенной.