Новое моделирование кристалла времени показало его неожиданную устойчивость

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | Наука и космос

Исследователи из IBM Quantum и Международного физического центра в Доностии (DIPC, Испания) опубликовали в журнале Nature Communications результаты моделирования дискретного кристалла времени (Discrete Time Crystal, DTC), выполненного на квантовом процессоре. Моделирование показало, что такая система значительно стабильнее, чем следовало из предыдущих теоретических расчётов.

Дискретный кристалл времени — это неравновесное состояние материи, при котором система, подвергаясь периодическому внешнему воздействию с одной частотой, откликается колебаниями с другой, кратной частотой, при этом не рассеивая энергию. В отличие от обычных кристаллов, в которых атомы образуют повторяющуюся структуру в пространстве, временной кристалл демонстрирует периодичность во времени.

Предыдущие исследования DTC опирались на упрощенные одномерные модели Изинга, в которых система подвергалась однократному изменению энергетического уровня. Команда IBM Quantum и DIPC перешла к двумерной модели Гейзенберга с более сложной решеткой и добавила периодическую подачу внешней энергии, что ближе к реальным термодинамическим процессам. Для вычислений использовались тензорные сети — математический аппарат, позволяющий обрабатывать большие массивы данных с высокой точностью.

Автор: piranka//Getty Images Источник: www.popularmechanics.com

Кубиты квантового процессора подчинялись той же физической динамике, что и теоретический кристалл времени, поэтому эксперимент представлял собой не математическую аппроксимацию, а физическую реализацию модели. При тестировании как эргодической, так и локализованной конфигурации системы добавление энергетических импульсов повышало устойчивость DTC. Кроме того, в модели Гейзенберга был обнаружен эффект «квантового пятна» — признак частичной когерентности частиц, которые двигались по совпадающим траекториям вместо ожидаемого хаотичного движения.

Авторы отметили, что гейзенберговские взаимодействия возникают в одномолекулярных магнитах, металлических цепочках и системах на основе квантовых точек, что делает полученные результаты применимыми и за пределами сверхпроводящих платформ.

Источник: Popular Mechanics

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Рождались на четырех лапах, вырастали на двух: как странная доисторическая рептилия полностью перестраивала тело в юности

В позднем триасовом периоде, около 215 миллионов лет назад, структура сухопутных экосистем существенно отличалась от более поздних геологических эпох. Доминантное положение на суше занимали не...

Высокое часовое искусство по цене Айфона: обзор эксклюзивных механических часов Lucky Harvey

Lucky Harvey - бренд, который стремится удивлять, и это стремление легко проследить на всех уровнях часов от необычного дизайна до редкой функциональности и цены....

3D печать с хитростями: установка магнитов в модели с помощью инструмента

Наверняка многие сталкивались с необходимостью размещения магнитов в отпечатанных 3D моделях. И если штучная установка вручную практически не занимает времени, то в случаях, когда магнитов...

Что важно знать перед покупкой капсульной кофемашины

Капсульные кофемашины за последние годы стали очень популярными. Они компактны, просты в использовании и позволяют приготовить чашку кофе буквально за минуту. Однако перед покупкой такой техники...

Свет заставили подчиняться законам твердых тел: как физики воссоздали квантовый эффект Холла в оптическом волокне

Развитие вычислительной техники и систем передачи данных неизбежно упирается в физические ограничения оптических компонентов. Свет, движущийся по оптоволокну или кремниевому волноводу микрочипа,...

Выращенный в лаборатории мозг подключили к симулятору: клетки успешно решили бенчмарк для искусственного интеллекта

Несмотря на колоссальный прогресс в развитии искусственного интеллекта, современные нейронные сети всё ещё сильно проигрывают биологическому мозгу в энергоэффективности. Чтобы обучить алгоритм...