Математика против зарождения жизни на Земле: почему собрать первую клетку за такое время было почти невозможно?

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Статья | Наука и космос

Все клетки появляются от других клеток. Это простое правило биологии создает логическую проблему. Если каждая клетка является потомком другой, то как возникла самая первая?

Этот вопрос остается одной из главных научных загадок. Теория Дарвина хорошо объясняет, как жизнь развивалась и становилась разнообразной после своего старта. Но эта теория молчит о том, что было до начала. Она не говорит, как из неживых веществ появилась первая структура, способная копировать себя и получать энергию.

Погода ранней Земли была малоприятной, тем не менее, благодаря таким экстремальным условиям, согласно гипотезе, и появилась первая живая клетка
Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com

Новая работа Роберта Эндреса из Имперского колледжа Лондона предлагает взглянуть на эту задачу по-другому. Он рассматривает ее не как химическую загадку, а как информационную. Сколько данных нужно, чтобы «построить» жизнь, и могла ли древняя Земля дать их за нужное время?

Сколько информации было в первичном бульоне?

Давайте представим раннюю Землю как большой химический котел. В нем благодаря вулканам, молниям и падению метеоритов было много разных органических соединений. Это был стартовый набор материалов.

Автор работы переводит химию в биты.

  1. Информационный объем среды. Изучая метеориты и данные о древней атмосфере, ученые считают, что в «первичном бульоне» могло быть до миллиона типов органических молекул. Это разнообразие — исходный запас данных. В битах это можно оценить примерно в 10 миллионов (107) бит.
  2. Срок жизни молекулы. Главная трудность — нестабильность. Сложные органические молекулы в воде под лучами солнца быстро разрушаются. Их средний срок жизни — от часов до одного дня. Возьмем за основу сутки, или около 100 тысяч секунд. Это время, за которое полезная молекула должна была найти свое место в более крупной конструкции.

Что это значит? Если у вас есть 10 миллионов бит данных, которые исчезают и появляются вновь каждые 100 тысяч секунд, то поток данных был большим. Простой расчет показывает, что среда могла предлагать для сборки примерно 100 бит данных каждую секунду.

Это кажется хорошим стартом. Но что нужно было собрать из этих данных?

Как информация могла собраться в первую клетку. (А) Схема, показывающая, как хаос «первичного бульона» (высокая энтропия) должен был «схлопнуться» в упорядоченную протоклетку (низкая энтропия). (Б) График: сравнение скорости, с которой информация могла накапливаться в среде (R(D)), с минимальной скоростью, которая была необходима для сборки клетки за отведенное время (R_min). Для зарождения жизни синяя линия должна быть выше красной. arXiv:2507.18545 [q-bio.PE]
Автор: Robert G. Endres Источник: arxiv.org
Что такое «минимальная клетка» в битах?

Мы думаем, что все данные об организме находятся в ДНК. Это не совсем верно. Геном — это «чертеж». Но сама клетка является работающей машиной со структурой белков, циклами получения энергии и внутренними процессами. Сколько данных нужно для описания всего этого?

Здесь помогают современные компьютерные программы. Например, системы искусственного интеллекта вроде AlphaFold, которые угадывают форму белков, и полные симуляции клеток. С их помощью можно оценить объем данных, нужный для полного описания и создания системы.

Оценка для самой простой бактерии получается очень большой. Это около одного миллиарда (109) бит.

Теперь мы видим главное противоречие.

Два бита в год: почему это не так легко?

У природы было время. По данным геологии, период для появления жизни — от остывания Земли до первых ископаемых — был около 500 миллионов лет.

Проведем расчет — чтобы собрать 1 миллиард бит за 500 миллионов лет, нужна скорость всего 2 бита в год.

Сравните это с потенциалом «первичного бульона» в 100 бит в секунду. Даже при низкой эффективности сборки запас кажется огромным.

Подвох в том, что расчет «2 бита в год» предполагает односторонний, последовательный процесс. Но на самом деле был хаос. Сборка напоминала случайное движение: шаг вперед, два шага назад. Молекулы соединялись, а также распадались.

Автор моделирует этот процесс как «случайное движение в пространстве данных». И здесь цифры становятся другими. Если у процесса нет памяти или цели — то есть стабильности, чтобы сохранять результат, — то время для случайного создания клетки возрастает до гигантских значений. Это 1017 лет или больше. Это в миллионы раз дольше, чем существует Вселенная.

Вывод ясен: чисто случайный процесс в химическом хаосе не мог создать жизнь за отведенное время. Должно было быть что-то еще. Какой-то механизм, который давал процессу цель и позволял накапливать данные, защищая их от разрушения.

Почему процессу зарождения жизни была нужна «память». Этот график иллюстрирует, почему чисто случайный процесс не сработал бы. Синяя линия показывает, сколько времени займет сборка клетки в зависимости от того, как долго процесс «помнит» свое направление (время τ на горизонтальной оси). Если «память» короткая (слева на графике), время сборки улетает в бесконечность, превышая возраст Вселенной (желтая линия). Чтобы уложиться в реальный срок, который был у Земли — 500 миллионов лет (красная линия), — процесс должен был быть невероятно устойчивым и «помнить» направление развития на протяжении 250 миллионов лет. arXiv:2507.18545 [q-bio.PE]
Автор: Robert G. Endres Источник: arxiv.org
Если не случайность, то что?

Работа не дает ответа, но показывает, где его искать. Если появление жизни — не результат большой удачи, то какие законы химии или физики могли за этим стоять?

  1. Направленная панспермия. Эту мысль когда-то предложили Фрэнсис Крик и Лесли Оргел. По этой идее, жизнь на Землю занесла другая цивилизация. Это смелое предположение, но оно просто переносит вопрос в другое место Вселенной, а не отвечает на него.
  2. Принципы самоорганизации. Это более вероятный вариант. В физике есть системы, которые сами переходят от хаоса к порядку. Например, автокаталитические сети — это группы веществ, где каждый элемент помогает создавать другой элемент сети. Такая система начинает поддерживать и копировать саму себя, создавая островок порядка. Это могло быть той «памятью», которой не хватало случайному процессу.
  3. Фазовый переход. Возможно, жизнь появилась не медленно, а в результате быстрого скачка. Так же, как вода при определенной температуре резко становится льдом, химическая система могла дойти до критической точки, после которой она быстро стала первой живой структурой.
Картина не завершена

Работа Роберта Эндреса не доказывает, что жизнь была создана кем-то или прилетела из космоса. Она показывает другое: ее появление — это в первую очередь вопрос данных. Химических «деталей» в древнем океане было достаточно. Не было ясного принципа, который бы позволял собирать их в правильном порядке.

Мы видим факт: очень сложная система данных появилась из хаоса за короткое по геологическим меркам время. Это значит, что нам очень повезло, или — что вероятнее — мы еще не знаем некоторых законов физики, которые управляют материей.

Может быть, искусственный интеллект, который помогает нам оценить объем данных в клетке, в будущем поможет и найти эти законы. А пока что можно только заключить, что наше появление — это итог процесса, который по известным сегодня законам почти невозможен.

21 комментарий

a
Когда чистые математики лезут в естественные науки — ничего хорошего не получается.
Ruby_Rougarou
Кстати, всегда было интересно узнать — а на Ваш взгляд, какая гипотеза наиболее вероятная?
111209505338883242462@google
вот есть цикл лекций Никитина (и книга) на эту тему. где излагается современный взгляд на проблему
a
Книгу Никитина «Происхождение жизни от туманности до клетки» я уже много раз рекомендовал. Там очень многое разбирается. Но надо иметь достаточно приличный уровень общих знаний.
z
Новый взгляд на пробоему зарождения жизни не дал ответа на ключевой вопрос. В чем тогда ценность работы, не понятно.
Ruby_Rougarou
Понять то, что мы чего-то не понимаем тоже важно. Зарубежные ресурсы, например, подхватили эту работу и начали приписывать ей доказательство панспермии, что некорректно в корне, как было мной отмечено в моей статье
a
Но никак не чисто математическими методами. С чего вдруг товарищ решил, что молекулярные связи подчиняются битам и байтам, а не законам квантовой физики? Там совсем другая статистика.
Ruby_Rougarou
Сейчас модно все рассматривать с точки зрения информации, мы же всё оцифровали, и себя хотим тоже. Бессмертие как оно есть, сюда можно будет и теологию подтянуть
a
Вот поэтому и получается ерунда, когда математики лезут в науку.
111209505338883242462@google
«Мы думаем, что все данные об организме находятся в ДНК» — первая жизнь не была организмом и не была основана на ДНК
P
На уроке математики Марья Ивановна задаёт задачу:
— Дети, попробуйте угадать, сколько мне лет?
Ванечка тянет руку:
— Вам 24 года.
— Почему ты так думаешь?
— Ну, мне 12 лет, а мой папа говорит, что я полудурок.
m
На настоящий момент цепочка химических преобразований между неживым и живым уже достаточно хорошо проработана. Есть некоторые пробелы и белые пятна, но не такие и значительные, и они год за годом закрываются. На эту тему есть прекрасные, длинные и глубокие лекции Александра Маркова: отсылаю всех и очень настоятельно рекомендую. Прямо в ютубе (у кого он работает) набираете «Александр Марков — происхождение жизни», и там будет ряд лекций, разберётесь. Там будет длинная лекция, в начале которой он говорит о математической вероятности и применении вероятности к зарождению жизни именно на Земле, а дальше переходит к химическим нюансам, к определению понятия «репликатор», к тому, что нужно, чтобы самокопирующаяся система дошла до включения в работу дарвиновской эволюции, и т.д. Эта лекция (и её продолжения) есть у него в нескольких версиях. Но надо сказать, эти лекции хоть и научно-популярные, но всё же ближе к «научным». Те части, где речь идёт про химические реакции и происхождение всяких сложных органических комплексов, которые сложатся потом в РНК, неспециалисту будет слишком скучно, сложно и непонятно. Приходится применять очень много сложных терминов из органический химии, генетики и пр. И всё же, кто всерьёз интересуется вопросом, должен это послушать и двигаться по этому пути. А кто всерьёз не интересуется — пусть считает, что всё создал бог, так ему будет проще. =)
Также есть его же книга «Рождение сложности», где всё то же в более подробном виде. Ну и есть книга Михаила Никитина «Происхождение жизни — от туманности до клетки», тоже рекомендую.
111209505338883242462@google
лучше начать с Никитина и его лекций
m
Если не случайность, то что?
Как бы антропного принципа не хватает…
s
Интересно, почему главную линию пересечения памяти и зарождения клетки ученые назвали «случайный блужданием» (random walk)? Это random walk как бы и не прогнозируется вообще. Странно, что rw имеет прямую линию, так как в каждой ее точки есть доля неизвестной величины. Все равно, идея понятна, но упрощена (неизвестная величина у них константа) и больше похожа на подгонку, а не моделирование. Так же такой подход говорит, что ученые против единичного корня, т.е. в их модели нет первопричины, которая дала рывок. Такое впечатление, что модель — калька с зарождения всеоенной, когда все было четко детерминированно, но потом что-то пошло не так и зародилась жизнь/вселенная.
Посмотреть бы на такой временной ряд с Y(t-250000000). Интересно, они его GARCH'ем аппроксимировали, хотя, судя по названию, должны бы простую ARIMA использовать. При этом, чтобы доказать незначимость каждого из 250 млн. AR-частей, p-value коэффициентов при них должно было быть больше порогового значения. Даже если они другой какой-то подход использовали, от значимости 250 млн. коэффициентов они бы не отвертелись никак при строгом математическом моделировании.
1
Как дотошно люди пытаются доказать, что у жизни нет создателя… Странно конечно, вот взглянуть можно с другой стороны и выглядело бы это абсурдно, если бы кто то пытался доказать что у ИИ нет создателя… Хотя поживем увидим, глядишь скоро ИИ будут доказывать что человек не создатель ИИ, а возникли они из флуктуаций байтов на компьютере Марка Цукенберга )))
Ruby_Rougarou
ИИ

«Искусственный интеллект» это маркетинговое название. Де-факто, это ассоциативные модели. Они не обладают способностью мыслить, а лишь математической логикой, где у каждого слова в предложении есть вероятность появления, например красный — помидор — салат — греческий, или красный — светофор — машины, ну это очень упростить если.
1
Почитайте что такое мыслящие модели ИИ…
Ruby_Rougarou
И как же они мыслят?)
М
Никакого ИИ не существует. То, что вы называете «ИИ», это статистическая модель — математический механизм, который учится на текстах, чтобы предсказывать наиболее вероятные продолжения новых текстов. Эта модель обучена предсказывать наиболее вероятный ответ на основе огромного объёма данных, размеченных людьми по специальным инструкциям. Самая простая аналогия — это Т9 или автоподстановка текста на телефоне. Сознание же работает совсем по другому принципу. Лично мое мнение, что создать искусственный аналог сознания вряд ли получится в обозримом будущем.
Ruby_Rougarou
Ну для начала нужно достоверно понимать, что вообще такое сознание, а потом уже можно будет задумываться об искусственном аналоге)

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Для тех, кто устал от «лопат»: 10 компактных смартфонов на любой вкус и кошелёк

Эта подборка создана специально для тех, кто устал от засилья «лопат» и ищет себе компактный смартфон на каждый день. Я постарался собрать десять актуальных моделей в самых разных ценовых...

10 лучших музыкальных артистов XXI века по версии журнала Billboard

  • Тематическая подборка
  • Оффтопик
Музыкальная индустрия XXI века пережила настоящую революцию, и некоторые артисты не просто стали её частью, а возглавили это преобразование. Журнал Billboard, авторитетный хроникёр музыкальных...

Повербанк UGREEN Nexode 165 Вт 20000 мАч: самый эмоциональный девайс в моём доме

Этот повербанк имеет две интересных опции: встроенный экран и выдвижной встроенный шнур. Ну и плюс это реально мощный источник питания способный заряжать сразу два ноутбука. И ещё для смартфона...

Kiwi Ears x Z Reviews Serene — драйвово и четко — обзор полноразмерных закрытых планарных наушников

Компания Kiwi Ears продолжает свою линейку полноразмерных наушников, и на очереди совсем недавно выпущенная закрытая модель с планарным драйвером. Сделана новинка в коллаборации с американским...

Обзор AkLIAM D3: доступный ЦАП с серьезным звуком

Сегодня нам предстоит поговорить о действительно интересном стационарном ЦАПе из ультрабюджетного сегмента. Компания AkLIAM, видимо, решила не останавливаться на мобильном сегменте и разработала...

Обзор проектора TouYinger H7: интересная новинка с автокоррекцией за 13000 рублей

Наконец-то обновили одну из популярных линеек LED проекторов TouYinger. Речь про модель H7 со встроенной системой автофокусировки/автокоррекции. В своё время проектор TouYinger H6 был одной из...