Мы используем файлы cookie и сервисы аналитики. Ознакомьтесь с нашей Политикой сбора данных и выберите, какие типы cookie вы разрешаете:
cookie_policy_accepted — хранит ваш выбор cookiePHPSESSID — сессияkey3 — запоминание входа_ix — единая сессия входа на ixbt.comadminuserskey — вход администратораtopic_add_autosave — автосохранение черновикаls_photoset_target_tmp — временные данные загрузки фотоgeo_country — определяет ваш регион_ga, _ga_*, _ym_uid, _ym_d, _ym_* — статистика посещений__gads, __gpi — таргетирование объявленийВы всегда можете изменить свои предпочтения в настройках.
Интересная идея с количеством сожженого топлива, но с другой стороны по трассе ты расходуешь 6-7 литров за час, а в пробке всего 1-3 литра… Вообще тут много факторов. Эта задача под силу только машинному обучению, с контрольным тестированием в лаборатории. Причем нужен регистратор этих событий с логгированием. Температура эксплуатации, стиль вождения, обороты двигателя, пробег и износ двигателя, тип масла… На основе этих данных высчитывается степень влияния(вес) каждого фактора на итог. И можно строить регрессию для определения времени замены.