Раньше можно было купить за 4000-6000 рублей новый Core i5, за 7000-9000 новый Core i7, а 6-ядерник стоил заоблачные 15000 рублей.
Сейчас нижние модели процессоров стоят выше 10000 рублей.
Старенький интеловский 4-ядерник кушает от 1 ватта сам проц, чипсет 1-2 ватта, оператива до 2 ватт в зависимости от размера.
А небольшой планшет на базе ARM с включенным экраном, вайфаем и анимацией в браузере потребляет 2 ватта всего. Думаю, что несложную нагрузку ARM на планшете сможет выполнять потребляя 0.1 ватт.
Знаете, чем отличается 0x86 от ARM? 0x86 как стахановец, один копает, десять подают и все жрут энергию. А ARM гораздо рациональнее, но никогда не догонит 0x86 по скорости работы, пока не сравняется с ним по энергопотреблению.
Ну да, конечно. У меня старый на ноуте Intel SSD за 5 минут перегревается и роняет скорость с 300 мб/сек до 50-100. А на более новом ноуте никогда выше 25 градусов не перегревается сколько бы не копировал на скоростях свыше до 1.5 Гб/сек.
https://www.anandtech.com/show/12349/the-intel-ssd-760p-512gb-review/8
Тут видно, что энергопотребление различных SSD в ожидании отличается в 400 раз.
«вопрос будет лишь в растянутости потребления аккума, один съест за секунду столько сколько другой будет делать несколько секунд с меньшим током, в итоге плюч/минус то на то и выйдет. „
Это для процессора актуально, а для SSD — нет. Например, SSD с DRAM будет всегда в фоне кушать энергию на подзарядку конденсаторов.
Контроллер Phison e18 7000/7000 выпустили в 2020 году, а SSD на базе него ещё не появились.
Типичный сценарий, вы рисуете сцену в CAD объёмом 10 гигабайт, нажимаете кнопку «Сохранить» и сразу продолжаете работу с новым SSD или ждёте 20 секунд на 500 Мб/сек. А потом оно может долго из SLC кеша рассасываться.
Никогда бы не догадался, что перспективный SSD с 7000 Гб/сек начнут сравнивать с HDD.
Я имел ввиду, что относительно SSD NVME на базе Phison E13 (одноядерный, без DRAM, 2500/2100 Мб/сек, 500k IOPS, PCIe 3.0) заряд пожрёт SSD NVME на базе Phison E18 (трёхядерный, с DDR4, 7000/7000 Мб/сек, 1000k IOPS, PCIe 4.0).
1. Про турбо просветился, благодарю.
2. Года этак в 2005-2015 разгон был очень прост. Например, Core Lynnfield легко гнался с 2660 Mhz до 4000 Mhz (+50%) на воздухе просто изменением множителя процессора в БИОСе и соответствующим уменьшением частоты шины. Несколько предыдущих и последующих поколение i5-i7 разгонялись не сильно сложнее, до 4ГГц точно проблем не было. А современные Ryzen очень крутые, но они уже разогнаны и просто так быстрее работать не будут.
Ещё кнопка Turbo была во времена 486-х.
Я же наоборот написал, что можно было легко и заметно разогнать. То есть результата мог достичь и новичок. В 1990-е новички мучались с перемычками, в 2010-е можно было легко разгонять в БИОСе, а сейчас уже всё разогнано автоматически, информация о разгоне стала теоретической и почти неприменимой.
PCIe 4.0 SSD на контроллере Phison 18 готовятся к продаже. Чтение 7000 ГБайт/сек, запись 7000 ГБайт/сек. На ноутбуке такой пожрёт весь заряд, а для стационарного идеально подойдёт.
В былые времена компьютеры подтормаживали, но можно было просто тупо в БИОС поднять частоту процессора на 30-50% не поднимая напряжений и не меняя систему охлаждения. Эффект был заметен сразу.
Сейчас разгон уже не тот.
Ребёнок принёс в школу смартфон и иностранная спецслужба за день собрала отпечатки десятков детей. Очень выгодно. А через десятилетия придётся сказки сочинять, что приехали шпили-вили посмотреть.
Цифры — скорость рендеринга V-Ray по версии https://benchmark.chaosgroup.com/next/gpu в процентах относительно GeForce RTX 2080 Ti.
И мой прогноз на GeForce RTX 30ХХ.
По их тестам видно, что Titan сливает и в SLI.
RTX 2080 Ti 11264MB x1 до 435 попугаев, 660 тестов
RTX 2080 Ti 11264MB x2 до 779 попугаев, 114 тестов
RTX 2080 Ti 11264MB x3 до 1082 попугаев, 18 тестов
RTX 2080 Ti 11264MB x4 до 1635 попугаев, 23 теста
TITAN RTX 24576MB x1 до 386 попугаев, 42 теста
TITAN RTX 24576MB x2 до 876 попугаев, 30 тестов
TITAN RTX 24576MB x3 до 1099 попугаев, 1 тест
TITAN RTX 24576MB x4 до 1489 попугаев, 4 теста
TITAN RTX 24576MB x5 до 1863 попугаев, 1 тест
Если что, вот процессоры:
AMD Ryzen 3990X 64-Core Processor x1 до 593 попугаев, 6 тестов
AMD Ryzen 7 4800HS до 62 попугаев, 1 тест (ноутбук)
AMD FX-8370E Eight-Core Processor x1 до 18 попугаев, 2 теста (8 ядер 2014 год)
Возможно, Xiaomi представит технологию объединения устройств умного дома через BLE-Mesh вокруг телевизора. Например, можешь сказать роботу-пылесосу в одной комнате, чтобы он переключил музыку в телевизоре, который находится в другой комнате, и это сработает. Или смотришь свою любимый сериал в гостиной, а телевизор напоминает, что таймер в плите сработал и пора перевернуть котлетки. Или чтобы смотреть за видеокамерой перемещения робопылесоса через телевизор.
Умный телевизор больше следит за пользователями подбирая наиболее персонализированную ленту просмотра и таргетированную рекламу для извлечения максимальной прибыли правообладателями.
Где-нибудь проговоришься, что хотел бы слетать в Турцию, приходишь домой, а по всем каналам показывают сериалы и сюжеты про Турцию, да и реклама путёвок и отелей в Турции.
Можно будет сделать универсальные смартфоны. Берёшь любой смартфон в руки и туда автоматически подгружается твой личный рабочий стол. Фраза: «братишка, дай с телефона позвонить» будет означать, что даёшь трубу и чел звонит за свой счёт. Ну а если человек в чёрных списках ака «враг народа», то ни с одного телефона позвонить не получится, ни купить, ни продать, ни в селфи зеркало посмотреться.
Сейчас нижние модели процессоров стоят выше 10000 рублей.
А небольшой планшет на базе ARM с включенным экраном, вайфаем и анимацией в браузере потребляет 2 ватта всего. Думаю, что несложную нагрузку ARM на планшете сможет выполнять потребляя 0.1 ватт.
Знаете, чем отличается 0x86 от ARM? 0x86 как стахановец, один копает, десять подают и все жрут энергию. А ARM гораздо рациональнее, но никогда не догонит 0x86 по скорости работы, пока не сравняется с ним по энергопотреблению.
https://www.anandtech.com/show/12349/the-intel-ssd-760p-512gb-review/8
Тут видно, что энергопотребление различных SSD в ожидании отличается в 400 раз.
«вопрос будет лишь в растянутости потребления аккума, один съест за секунду столько сколько другой будет делать несколько секунд с меньшим током, в итоге плюч/минус то на то и выйдет. „
Это для процессора актуально, а для SSD — нет. Например, SSD с DRAM будет всегда в фоне кушать энергию на подзарядку конденсаторов.
Типичный сценарий, вы рисуете сцену в CAD объёмом 10 гигабайт, нажимаете кнопку «Сохранить» и сразу продолжаете работу с новым SSD или ждёте 20 секунд на 500 Мб/сек. А потом оно может долго из SLC кеша рассасываться.
Я имел ввиду, что относительно SSD NVME на базе Phison E13 (одноядерный, без DRAM, 2500/2100 Мб/сек, 500k IOPS, PCIe 3.0) заряд пожрёт SSD NVME на базе Phison E18 (трёхядерный, с DDR4, 7000/7000 Мб/сек, 1000k IOPS, PCIe 4.0).
2. Года этак в 2005-2015 разгон был очень прост. Например, Core Lynnfield легко гнался с 2660 Mhz до 4000 Mhz (+50%) на воздухе просто изменением множителя процессора в БИОСе и соответствующим уменьшением частоты шины. Несколько предыдущих и последующих поколение i5-i7 разгонялись не сильно сложнее, до 4ГГц точно проблем не было. А современные Ryzen очень крутые, но они уже разогнаны и просто так быстрее работать не будут.
Я же наоборот написал, что можно было легко и заметно разогнать. То есть результата мог достичь и новичок. В 1990-е новички мучались с перемычками, в 2010-е можно было легко разгонять в БИОСе, а сейчас уже всё разогнано автоматически, информация о разгоне стала теоретической и почти неприменимой.
Сейчас разгон уже не тот.
И мой прогноз на GeForce RTX 30ХХ.
По их тестам видно, что Titan сливает и в SLI.
RTX 2080 Ti 11264MB x1 до 435 попугаев, 660 тестов
RTX 2080 Ti 11264MB x2 до 779 попугаев, 114 тестов
RTX 2080 Ti 11264MB x3 до 1082 попугаев, 18 тестов
RTX 2080 Ti 11264MB x4 до 1635 попугаев, 23 теста
TITAN RTX 24576MB x1 до 386 попугаев, 42 теста
TITAN RTX 24576MB x2 до 876 попугаев, 30 тестов
TITAN RTX 24576MB x3 до 1099 попугаев, 1 тест
TITAN RTX 24576MB x4 до 1489 попугаев, 4 теста
TITAN RTX 24576MB x5 до 1863 попугаев, 1 тест
Если что, вот процессоры:
AMD Ryzen 3990X 64-Core Processor x1 до 593 попугаев, 6 тестов
AMD Ryzen 7 4800HS до 62 попугаев, 1 тест (ноутбук)
AMD FX-8370E Eight-Core Processor x1 до 18 попугаев, 2 теста (8 ядер 2014 год)
2016 год 16 нм 1280 ядер GeForce GTX 1060 6144MB render 29
2016 год 16 нм 1920 ядер GeForce GTX 1070 8192MB render 45
2017 год 16 нм 2432 ядер GeForce GTX 1070 Ti 8192MB render 50
2017 год 16 нм 3584 ядер GeForce GTX 1080 Ti 11264MB render 69
2018 год 12 нм 1920 ядер GeForce RTX 2060 5926MB render 45
2018 год 12 нм 2304 ядер GeForce RTX 2070 8192MB render 68
2018 год 12 нм 2944 ядер GeForce RTX 2080 8192MB render 72
2018 год 12 нм 4352 ядер GeForce RTX 2080 Ti 11264MB render 100
2018 год 12 нм 4608 ядер TITAN RTX 24576MB render 88
2019 год 12 нм 1280 ядер GeForce GTX 1650 SUPER 4096MB render 26
2019 год 12 нм 1536 ядер GeForce GTX 1660 Ti 6144MB render 41
2019 год 12 нм 2176 ядер GeForce RTX 2060 SUPER 8192MB render 66
2019 год 12 нм 2560 ядер GeForce RTX 2070 SUPER 8192MB render 73
2019 год 12 нм 3072 ядер GeForce RTX 2080 SUPER 8192MB render 72
2020 год 12 нм 896 ядер GeForce GTX 1650 4096MB render 24
2020 год 8 нм 3072 ядер GeForce RTX 3070 8192MB render 92
2020 год 8 нм 3840 ядер GeForce RTX 3080 10240MB render 107
2020 год 8 нм 5376 ядер GeForce RTX 3080 Ti 12288MB render 137
Где-нибудь проговоришься, что хотел бы слетать в Турцию, приходишь домой, а по всем каналам показывают сериалы и сюжеты про Турцию, да и реклама путёвок и отелей в Турции.