Универсальная структура мозга: открытие фракталоподобной организации

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Мнение | Оффтопик

В мире нейронауки наметился новый прорыв: ученым удалось заглянуть в самые глубины мозга и реконструировать его структуру на клеточном уровне.

Представьте себе карту, на которой отмечена каждая клетка мозга, каждая связь между нейронами. Это уже не фантастика, а реальность, пусть пока и неполная. Ученые уже создали детальные карты небольших нервных систем, таких как у червя C. elegans или личинки дрозофилы. А для более сложных мозгов, например, человека и мыши, существуют частичные реконструкции.

Но как проанализировать эти огромные массивы данных? Ведь даже карта небольшого участка мозга может занимать петабайты памяти!

Фрактальная структура мозга, иллюстрация
Автор: Designer

Ученые из Северо-Западного университета (США) предложили использовать для анализа мозга инструменты статистической физики.

Они предположили, что на микроскопическом уровне клеточная структура мозга подчиняется законам критичности, явления, хорошо известного в физике. Критичность — это особое состояние системы, находящейся на грани хаоса и порядка.

a Электронно-микроскопическое изображение области человеческого мозга. b Данные сегментации для EM-изображения в a. Цветами обозначены отдельные сегменты. c EM-изображение большей области человеческого мозга с сегментацией для пяти выделенных нейронов, показывающей, как одни и те же нейроны могут пересекать заданную плоскость несколько раз. Круги используются для выделения местоположения небольших фрагментов, которые плохо видны. Черный прямоугольник в левом верхнем углу обозначает область, показанную в a. d 3D-реконструкции сетки пяти нейронов, выделенных в c, а большая область, показанная в c, обозначена серым прямоугольником.
Автор: Ansell, H.S., Kovács, I.A. Unveiling universal aspects of the cellular anatomy of the brain. Commun Phys7, 184 (2024). https://doi.org/10.1038/s42005-024-01665-y CC-BY 4.0 Источник: www.nature.com

Представьте себе кастрюлю с водой, которую мы медленно нагреваем. До определенной температуры вода ведет себя «спокойно», но стоит ей достичь точки кипения, как в ней начинается бурный процесс парообразования. Это и есть фазовый переход, а точка кипения — критическая точка.

Вблизи критической точки система приобретает удивительные свойства:

  • Фрактальность: структура системы становится самоподобной на разных масштабах, как ветви дерева или снежинки.
  • Долгосрочные корреляции: далекие друг от друга части системы начинают «чувствовать» друг друга.

Именно эти свойства и обнаружили ученые, анализируя карты мозга человека, мыши и дрозофилы.

a Схема одного из 3D-образцов мозга размером L = 8, цветами обозначены отдельные сегменты, или частичные клетки, содержащиеся в объеме. Наибольший по массе сегмент (крем) выделен черным цветом. b Зависимость среднего размера наибольшего сегмента μ в 3D-образцах от размера образца (L), построенная по логарифмическим осям. Результаты на каждом графике также показаны для критического участка и перколяции связей, которые, как известно, демонстрируют структурную критичность. Черная линия указывает на среднее значение экстраполированных значений df для трех мозгов. Столбики ошибок, указывающие на стандартную ошибку среднего значения, меньше размера маркера. (вставка) Масштабирование конечного размера (МКР) фрактальной размерности извлеченного из μ(L), как описано в Методах. Столбики ошибок показывают распределенные неопределенности от точек на панели основного рисунка. c Лог-лог график зависимости Nb от Lb для 3D-реконструкций нейронов и самого большого кластера в перколяционных выборках наибольшего размера. Величина наклона наилучшей подгонки даетзначения, приведенные в таблице 1. Стандартная ошибка для каждой точки меньше размера точки. d Графики распределения значений (вверху) и объема (внизу) для 30 наиболее часто встречающихся типов нейронов в объеме гемимозга мухи3. На верхней панели под каждым распределением указаны медианные указаны под каждым распределением, а горизонтальная черная линия дает значение для мухи Медиана каждого распределения отмечена черным цветом, а интерквартильный размах — белым. e Построение графика зависимости фрактальной размерности от объема для типов нейронов мухи, указанных в d, показывает положительную корреляцию (r2 = 0,65). Столбики ошибок вдоль обеих осей указывают на интерквартильный размах.
Автор: Ansell, H.S., Kovács, I.A. Unveiling universal aspects of the cellular anatomy of the brain. Commun Phys7, 184 (2024). https://doi.org/10.1038/s42005-024-01665-y CC-BY 4.0 Источник: www.nature.com

Оказалось, что распределение фрагментов клеток в пространстве мозга, а также корреляции между ними, очень похожи на то, что наблюдается в физических системах вблизи критической точки.

Это открытие имеет огромные последствия для нашего понимания работы мозга.

  • Во-первых, оно указывает на то, что мозг — это не просто набор нейронов, а сложная самоорганизующаяся система.
  • Во-вторых, критичность может быть ключом к пониманию того, как мозг достигает оптимального баланса между эффективностью и пластичностью.
  • В-третьих, обнаружение универсальных законов, управляющих структурой мозга у разных видов, открывает новые возможности для создания универсальных моделей мозга, которые могут быть использованы для изучения самых разных аспектов его работы.

Конечно, это только первые шаги на пути к пониманию того, как устроена и работает самая сложная система во Вселенной.

Но кто знает, возможно, именно «критическая» природа мозга и делает нас теми, кто мы есть: способными к мышлению, творчеству и сознанию.

На основной панели показана доля 3D-образцов, содержащих хотя бы один охватывающий кластер fspan в образцах размера L. Заштрихованная область выделяет численно полученную область, в которую попадают точки перколяции сайтов в пределах 5% от критической вероятности pc. (вставка) Фракция охвата для перколяции сайтов с различными вероятностями захвата p/pc и различными значениями L, которые попадают в заштрихованную область на основной панели.
Автор: Ansell, H.S., Kovács, I.A. Unveiling universal aspects of the cellular anatomy of the brain. Commun Phys7, 184 (2024). https://doi.org/10.1038/s42005-024-01665-y CC-BY 4.0 Источник: www.nature.com

Если мозг человека, мыши и мухи подчиняется одним и тем же законам, то в чем же наше отличие? Неужели сложность нашего сознания — это лишь вопрос количества нейронов?

Критичность — это свойство структуры, а не функции. То, что мозг разных видов организован по схожим принципам, не означает, что они работают одинаково. Аналогия: компьютер и смартфон собраны из одинаковых компонентов (транзисторы, конденсаторы и т. д.), но выполняют разные задачи. Так же и с мозгом: количество нейронов — это важно, но не менее важны связи между ними, а также принципы их организации и взаимодействия.

Можно ли «взломать» мозг, используя знания о его строении? Например, создать устройство, которое будет управлять нашим поведением или стирать неприятные воспоминания?

Пока это находится в области научной фантастики. Мозг — невероятно сложная система, и мы только начинаем понимать, как она работает. Даже если мы научимся создавать «критические» модели мозга, это не даст нам полного контроля над ним.

А что насчет искусственного интеллекта? Могут ли «критические» модели помочь нам создать ИИ, который будет обладать сознанием?

Некоторые ученые полагают, что критичность — это необходимое, но не достаточное условие для возникновения сознания. Другими словами, для создания ИИ, который будет мыслить как человек, нам нужно не только скопировать структуру мозга, но и понять, как именно в этой структуре возникает сознание.

1 комментарий

77862988@vkontakte
Мозг есть квантовая система, чьи принципы работы едва ли понятны.

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Компьютерные расчеты термоядерных реакций оказались ошибочными: как эксперимент с испаренной медью переписывает законы физики плазмы

Воздействие сверхмощного оптического лазера на металл разрушает межатомные связи за квадриллионные доли секунды. В точке удара материал мгновенно переходит в состояние горячей сверхплотной плазмы,...

Самые крупные карповые в мире и в России: история семейства, размеры и что из них готовят

Когда слышишь слово «карповые», в голове обычно возникает что-то очень земное и понятное: карась в деревенском пруду, карп на рынке, сазан в рассказах рыбаков. Но у этого семейства есть и совсем...

✦ ИИ  5 сервисов для создания презентаций с опросами: для учителей, маркетологов и бизнеса

Нужно собрать обратную связь, проверить гипотезу или просто узнать, что думают люди? Рассказываем, где создать опрос за 5 минут, какие сервисы работают в РФ, как проводить голосования в реальном...

Где можно увидеть Стоунхендж, не выезжая за границы России

Мысль о том, чтобы увидеть чудо света или загадку истории нужно выезжать за тридевять земель, настолько укрепилась в сознании, что интересных мест поближе как будто и нет вовсе.Итак, для всех...

Обзор бесщеточной аккумуляторной пилы ProCraft PKA45 (PKA46): 2 аккумулятора, 2 шины и 2 цепи

Во время работы в саду или на приусадебном участке приходится срезать деревья и кустарники. Порой они достаточно толстые, чтобы справиться с ними вручную, и приходится доставать электрические или...

6 причин почему кофе из кофемашины дома получается хуже, чем в кофейне — и как это исправить

  • Тематическая подборка
  • Оффтопик
Вы потратили приличную сумму на современную кофемашину, выбираете дорогое зерно, но утренний эспрессо всё равно получается плоским, горчит или подозрительно напоминает напиток из вокзального...