Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
avatar
И завершить сессию с невинным предложением: Что-то пошло неправильно, попытайтесь завтра. Все как у человеков.
ИИ ничего не думают и не понимают, они складывают фишки вероятностей. А пресловутый антропоморфизм придуман маркетологами, чтобы создавать видимость разговора с человеком, а не машиной. Поначалу ничего, но если поработать, то начинает выбешивать этот индийский стиль общения. Да, мой господин. Совершено, точно, мой господин. О, какая гениальная идея, мой господин. А сама тем временем выдает тонны откровенной хни и предоставляет результат с браминским апломбом гениальности
avatar
Вам предстоит удивляться и удивляться
The U.S. National Institutes of Health (NIH) funded bat coronavirus research at the Wuhan Institute of Virology through a sub-grant to EcoHealth Alliance, but officials and independent experts deeply dispute whether this work constituted restricted «gain-of-function» (GoF) research.Overview of the ConnectionThe Grant: The NIH awarded a grant titled «Understanding the Risk of Bat Coronavirus Emergence» to EcoHealth Alliance, led by Dr. Peter Daszak, which subcontracted part of the work to the Wuhan Institute of Virology in China.The Experiments: Documents released via Freedom of Information Act (FOIA) lawsuits revealed that researchers tested chimeric bat coronaviruses in mice. One experiment showed that mice infected with a specific bat virus chimera lost more weight than control groups, indicating an unexpected phenotypic change.
avatar
Даже маску не нужно 10к запусков в год. Вопрос минусовальщикам, включите остатки мозгов, зачем США столько запусков. Мда, все таже команда минусовальщиков
avatar
Gain of function испытания китайской лаборатории оплачивались США, Китай наблюдал и мотал на ус.собственно поэтому и реакция китая была такой жёсткой, они знали что идет разработка полувоенных технологий
avatar
Вопрос. Зачем?
avatar
А вместо скрепки, клизма для прямой интеграции модуля с телом
avatar
Кому нужны эти короткие шнурки из комплекта. По всем ящикам валяется ворох огрызков от разных приборов. А пользуешься парой 2м кабелей
avatar
То есть у вас дома модем без WiFi?
avatar
А сейчас что на дворе, лето? Так запустили или нет?
avatar
Типа, за МКАД жизни нет. Ну-ну.
avatar
Коммуняукам AI не положен.
avatar
А можно еще mercury in Mercury. Собери в дом весь ядовитый и радиоактивный хлам
avatar
Сделано чтобы удовлетворить требования регуляторов.
avatar
Потому что ты жил в панельных пятиэтажках, а ведро с болтами для тебя было пределом мечтаний. Не забудь подножную кормежку с 6 соток. Так же не забудь, что золото у партии было, но оно куда то испарилось с развалом социализма и мы оказались в нищих 90х. Ну как нищих, нищий народ, комсорги и партийные боссы, красные директора продолжили жить в развитом социализме на рублёвке
avatar
Тоже мне секрет. Ясен пень для чего Маск так усиленно осваивает военные бюджеты. Полет на Марс, держи карман шире. Вывод оружия на околоземную орбиту, вот причина форсирования Старшип.
Беда в том, что даже маленькая заварушка в околоземном пространстве создаст столько мусора, что може вывести из строя все подряд, связь, тв, погоду и тех любителей пожить в консервной банке. всех в ноль
avatar
Он мне еще и наврал. Никакими глифами он не пользуется, и никакие веса он не обновляет. Все это уже жестко зашито в базу AI, все что делает визуальный движок это разбивает картинку на кубики и высчитывает к чему они статистически ближе. Суть промпта оказалась в четком описании template, каждое исправленное слово просто подстраивает математическую модель под уже известный набор почерков из базы AI и создается иллюзия обучения почерку. Текстовые исправления служат привязкой к определённому почерку из базы и распознавание идет чётче. Хорошо расказанная картинка позволяет графическому движку убрать шум (например, чёрный текст это фон, а синие чернила это рукопись). То есть пока вы остаётесь в однотипном template, ИИ будет спокойно распознавать любой почерк. Но он так убедительно рассказывал, какая это идеальная идея 😂 что я прям поверил, промпт сочинил убедительный. Проблема все та же, слишком глубоко в сессию и он начнёт терять самые первые привязки и распознавание будет ухудшаться покуда новая порция исправления не вернёт движок к тому же набору данных похожих на мой почерк. Но блин, как врёт, как врёт. И потом еще и пишет, ну извини, такие вот настройки, ничего поделать не могу.
avatar
Программисты деревни Мудденахалли вступили в славную семью окнодеятелей
avatar
Они уже дошли до предела, дальше только отбирать энергию у городов и отдавать ее датацентрам. Пока что никакого практического применения оправдывающего такие огромные затраты продемонстрировано не было. Тоже самое можно сделать чуть дольше не сжигая тонны энергии
avatar
Все LLM практически одинаковы, все упирается в наличие ресурсов для поддержание LLM в памяти. Разбивай, потом собирай и начинаются глюки от сборки кусков
avatar
Помнит до предела ресурсов, как только доходит до физических пределов песочницы начинается тупой сброс по времени. LLM построены по модели все барахло держим в одной корзине, как раковая опухоль, разрастается до бесконечности и отсечь ничего нельзя, потому что LLM с ее биллионами весов не в состоянии определить важные от неважных. Скорее не ребенок, а хитрый врун, который еще очень любит поддакивать. Да, это самое верное решение, лучше быть не может и тп. На самом деле просто подбирает решение наиболее статистически близкое к вопросу. Например, я спросил у гугла как лучше делать OCR в copilot. Ответ был машина тупая, лимиты маленькие нужно сделать глиф страницу для быстрого обучения распознавания ручного текста и каждый 5-6 страниц открывать новый чат и снова скармливать глиф страницу, чтобы LLM не забыла веса почерка. Трындец решение. Стоило указать, что это бред и распознанные страницы служат для обучения почерка, только нужно задать соответствующий промпт для обновления весов, как «вдруг» оказалось, что да, LLM лучше всего работают однозадачно, как конвейер и так можно находиться в переделах сессии очень долго и распознавание не ухудшится, потому что веса будут постоянно обновляться. Уверен и это не самое лучшее решение, но найти глобальный максимум/минимум LLM не в состоянии, это потребует бесконечных вычислительных ресурсов. В этом и отличие интеллекта от языковой модели.