Исследователи создали систему идентификации личности по искажению Wi-Fi сигналов

Исследователи из Римского университета Ла Сапиенца создали новую технологию наблюдения под названием WhoFi, способную идентифицировать людей по уникальным искажениям Wi-Fi сигналов, которые вызывает их присутствие. Система достигает точности распознавания 95,5% без необходимости прямого физического контакта или визуального наблюдения.

WhoFi, разработанная командой ученых во главе с Данило Авало, Даниэле Панноне, Дарио Монтаньини и Эмадом Эмамом, использует информацию о состоянии канала (CSI) для фиксации изменений в Wi-Fi сигналах при их взаимодействии с человеческими телами. Эти данные обрабатываются специально обученной глубокой нейронной сетью, которая интерпретирует их как уникальные биометрические «отпечатки».

Технология является усовершенствованной версией ранее разработанной системы EyeFi, представленной теми же исследователями в 2020 году. По сравнению с предшественником, WhoFi демонстрирует значительно более высокую точность идентификации и может работать в различных условиях окружающей среды.

В отличие от традиционных систем наблюдения, WhoFi способна функционировать в темноте, сквозь стены и препятствия, не подвержена влиянию погодных условий, таких как туман или дым. Система может охватывать большую территорию при наличии Wi-Fi сети и остается практически незаметной для наблюдаемых.

Исследователи опубликовали детальное описание технологии на сервере препринтов arXiv, где отметили, что система не собирает персональные данные или информацию о личности субъектов. По их утверждению, WhoFi предлагает «подход к повторной идентификации на основе Wi-Fi, сохраняющий конфиденциальность».

На данный момент WhoFi остается академическим проектом без объявленных планов коммерческого или государственного применения. Однако технические преимущества системы делают ее потенциально привлекательной для использования в сферах безопасности и наблюдения.

Источник: Tech Xplore