Прокачай свой склад с ИИ! Видеопоиск товара без всяких документов

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Статья | Блог компании Спецлаб

Многие до сих пор не догадываются о всех возможностей, которые дает ИИ-база данных. Выкиньте все учетные книги, бесконечные расписки, кто кому чего передал, забудьте про 1С и доверьтесь искусственному интеллекту.

Если раньше вы отслеживали перемещение товара по бумагам, то теперь все маршруты прохождения могут отслеживать нейронные сети. Что где лежит, кто положил и когда, сколько времени уже на прилавке пылится, — все теперь можно отслеживать по видеокамерам.

Проблема просрочки в продуктовых магазинах часто связана не с жадностью хозяина (как принято у нас думать), а со сложностью контроля каждого наименования товара. Вернее даже не так, контроль наименования можно занести в программу компьютера — не проблема. Проблема всё это визуализировать для персонала — где и что пора менять. В торговых залах работают далеко не кандидаты наук (у них только похожая зарплата), часто и сама раскладка товара оказывается перепутанной. Вот здесь и помогают видеокамеры с нейросетями, которые в памяти держат каждое наименование товара и при этом видят, где какой лежит.

Программа распознает товар и измеряет его время нахождения на полке магазина
Автор: Спецлаб Источник: www.goal.ru

Теперь можно просто показать в камеру ноутбука детали от машины, товары из магазина или другие «штуки», с которыми каждый день приходится иметь дело.

Программа разметки данных поддерживает камеру ноутбука
Автор: ChatGPT Источник: chatgpt.com

Причем, это можно делать прямо на своем рабочем месте. Программа разметки данных работает с USB-камерой ноутбука, который легко установить, например, в цеху.

Обучение нейросети не отходя от самолета
Автор: ChatGPT Источник: chatgpt.com

Или за прилавком магазина, аптеки, склада…

Разметка данных в аптеке
Автор: ChatGPT Источник: chatgpt.com

Это бесплатно, нажав кнопочку «ВПЕРЕД», вы получаете видео-окно, в которое можно демонстрировать тот предмет, который вы хотите запомнить вашей программой видео поиска товара.

Программа разметки данных Гамбит
Автор: Спецлаб Источник: www.goal.ru

Нейросетевая программа может работать на PC или на специализированном устройстве — видеоблейзере, где этот кейс называется Учет рабочего времени. И да, она может распознавать и оценивать не только товар, но и людей. Перемещение сотрудников склада и измерение их времени нахождения в определенных зонах — тоже полезная функция.

Сразу многие подумали об учете рабочего времени в офисе. Да, это теперь элементарно, но, как показала практика, производительность труда зависит от совершенно других факторов. Хотя, попробуйте…

Учет рабочего времени в офисе
Автор: Спецлаб Источник: www.goal.ru

Другое дело, на производстве. Здесь есть прямая зависимость количества продукции от трудового времени.

Учет трудового времени
Автор: Спецлаб Источник: www.goal.ru

Олег Гришанин

= Спецлаб =

Источник: Спецлаб

5 комментариев

Z
А если в лоток с огурцами подсыпать ещё свежих — как программа посчитает время лежания? Тоже самое про бутылки с молоком. Пока не пойму как это пригодится на складах или в магазинах.
Zebr_X
Кстати про учёт — активно суют на товары QR коды, где каждая единица товара имеет уникальный номер. Что мешает вывести на планшет работнику перечень (и места) товаров которые надо обновить и сразу их вычёркивать сканируя код? Ответ может быть только один, экономия на персонале. Ведь по хорошему даже пробить на кассе просроченный товар должно быть невозможно, так как срок годности в базу уже обязан быть забит.
Z
Преимущества QR очевидны. Но если попробовать на кассе пробить упаковку воды или пива, то заскучаешь, сталкивался)))
Если вернуться к учёту на стеллажах, то тоже неоднозначно, если рассматривать мелочёвку. По идее, покупатель берёт коробок спичек (их там 100 штук) и несёт на кассу. Кассир отминусовывает этот коробок со стеллажа. Правда товар и украсть могут, но это другая история. В общем, сотруднику не обязательно контролировать товары на складе/в зале, ла и трудоёмко это.
Ну или я не понял чего-то )
Zebr_X
Да всё там понятно — очередное упоминание ИИ на хайпе и для хайпа. Вот глядишь на картинки и что? Вытащить масляный подшипник из маркированной коробки — зачем? Какого чёрта деталь для самолёта так же без упаковки с сопроводиловкой, по которой идентифицировать её гораздо надёжнее чем по картинке. В общем маркетологи очередной раз «насилуют технических специалистов».
p
работает с USB-камерой ноутбука

Аффтар даже в компы не умеет, а уже пытается выглядеть умным в сфере ИИ

Добавить комментарий