Есть один нюанс в накачке азотом — его закачивают из баллона, он там сухой. А средний шараш-шиномонтаж покупкой влаго и маслоотделителей не озадачивается. В итоге воздух в шинах влажный, и при уменьшении окружающей температуры давление в шинах падает. На некоторых машинах заметно влияет на управляемость.
Если на шиномонтаже нормальная пневматика — без разницы, что закачивать. Воздух, азот, аргон, сварочную 80/20.
“ В то время как традиционные радиосигналы, словно запыхавшиеся гонцы, преодолевают огромные расстояния с черепашьей скоростью, лазерный луч, подобно стреле, пронзает космическую пустоту, доставляя информацию в десятки, а то и сотни раз быстрее.” — нда.
Автор — в школу!
Мне глубоко пофигу, чем они там занимаются — хоть под грибами камлают, хоть нейросетки учат.
Был бы там ИИ — результатом был бы не найденный АА вариант, а набор функций, описывающий зависимость свойств материала от его параметров, структуры и т.д. И дальше по этому набору был бы рассчитан нужный материал исходя из требуемых свойств, стоимости производства и прочих параметров.
Но этого всего нет, есть простой ассоциативный автомат. До ИИ тут, как до луны в известной позе.
ИИ из таблицы умножения вывел бы саму операцию умножения, возведения в степень, излечения корней. (Как и поступал ранее естественный интеллект).
АА из таблицы умножения будет искать целевое значение к ранее неизвестному входному значению, не более.
Где-то это применимо и имеет смысл, но 90% того, что сейчас происходит с ИИ — выбегалловщина как она есть.
Не имея теории, на базе которой можно рассчитать нужный материал, делаем «таблицу умножения» для ассоциативного автомата и пытаемся им закрыть пробелы в этой таблице. Блеск…
Это проблемы соевых. Для людей с мозгом работа со всякими вариантами *TeX проблем не составляет, более того — все знакомые техписы работают именно в нем. Да и автоматизированное документирование в нем делается очень легко.
Rollback — это все-таки нештатная операция, и тут уже зависит от проектирования приложения — она в штатном режиме происходит крайне редко. Отсутсвие point-in-time recovery для нагруженной системы — мягко скажем, не подарок. Как отсутствие аналога ODCI (в особенности параллельных операций). Слишком много гемора с этой «грешной» субд, пришлось отказаться.
Если на шиномонтаже нормальная пневматика — без разницы, что закачивать. Воздух, азот, аргон, сварочную 80/20.
Автор — в школу!
Он на несколько голов выше рекламируемого хлама, и не под макитовские АКБ
Был бы там ИИ — результатом был бы не найденный АА вариант, а набор функций, описывающий зависимость свойств материала от его параметров, структуры и т.д. И дальше по этому набору был бы рассчитан нужный материал исходя из требуемых свойств, стоимости производства и прочих параметров.
Но этого всего нет, есть простой ассоциативный автомат. До ИИ тут, как до луны в известной позе.
ИИ из таблицы умножения вывел бы саму операцию умножения, возведения в степень, излечения корней. (Как и поступал ранее естественный интеллект).
АА из таблицы умножения будет искать целевое значение к ранее неизвестному входному значению, не более.
Где-то это применимо и имеет смысл, но 90% того, что сейчас происходит с ИИ — выбегалловщина как она есть.