На выставке MWC 2024 представили биологический компьютер, который использует настоящий мозг

Австралийский исследовательский центр представил на выставке Mobile World Congress удивительный биологический компьютер, который использует настоящий мозг размером с мозг насекомого для выполнения операций и инструкций на основе полученных знаний. Все начинается с нескольких капель человеческой крови, которые в лаборатории перепрограммируются в индуцированные плюрипотентные стволовые клетки, а затем превращаются в нейроны.

Нейронные сети, используемые для машинного обучения, основаны на ANN, Artificial Neural Network, который вдохновлен человеческим мозгом, но функционирует иначе. Однако этот биологический компьютер, разработанный Cortical Labs, думает так же, как человеческий мозг. Они отправляют стимулы в процессор, состоящий из около 600 нейронов, и наблюдают за нейронной активностью и обучением.

Этот компьютер может применяться не только для игры в понг, он имеет потенциал в поиске новых лекарств или диагностике болезней. Например, исследователи могут экспериментировать с различными лекарствами на процессоре, наблюдая их воздействие на нейроны и оптимизируя лечение без риска для пациента.

Компоненты процессора организованы, чтобы он функционировал как тело и поддерживал жизнь нейронных клеток. С помощью насосов, фильтров и систем оксигенации, компьютер поддерживает питание, удаление отходов и оксигенацию нейронов. Этот процессор работает на жидкости, в отличие от электричества.

Стоимость этой системы составляет около 30 000 евро, причем самым дорогостоящим компонентом является преобразователь, а самой дешевой — нейронный процессор, который требует перестройки с помощью новых нейронов каждые несколько недель из-за старения клеток.

Таким образом, эта новая технология биологических компьютеров, которые используют настоящий мозг, открывает новые возможности в области машинного обучения, медицинского исследования и разработки лекарств. Однако, еще есть много работы, чтобы полностью реализовать потенциал этой технологии и справиться с ограничениями, такими как срок годности нейронного процессора.

Источник: news.italy24.press