Для работы проектов iXBT.com нужны файлы cookie и сервисы аналитики.
Продолжая посещать сайты проектов вы соглашаетесь с нашей
Политикой в отношении файлов cookie
SpaceMareen
Новичок
SpaceMareen
Рейтинг
+286.30
Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
https://www.techpowerup.com/img/941Dqjfx8PVe4RUX.jpg
Го охлаждение ЦП? В чем ключевые отличия от текущего варианта?
.
А вот ноутбучные ловеласы и Рязани Х3Д иногда упираются в напряжение до упора в теплопакет. Ну и пока все.
.
Да и да. Поэтому и скальпируют.
https://youtu.be/y_jaS_FZcjI
.
Труднее всего снять с кристалла на крышку и с крышки.
2 месяца автономной работы? Всего 15 мАч за час расходоваться будет? 0.06 ватт-часов? Вот это чудеса энергоэффективности. Спящий режим даже без включённого экрана к «работе» приравняли.
.
Да, согласен.
.
С ИИ модулем в 7040 у меня много вопросов. Изначально не понимал нафига это вообще нужно, потом прикинул что применений немало. Вот только применять как? Во-первых в 7040 процессорах щас обычным смертным просто эти ии модули ни в каком виде недоступны. Во-вторых даже если они доступны, как ими воспользоваться? Сейчас программы спрашивают «запусти меня на ЦП, если ты Кощей Бессмертный/запусти меня на видеокарте». Никаких технологий/библиотек/поддержки для этих ИИ модулей ещё даже не пообещали.
.
На все непрофессиональные карты АМД поддержка ROCm не распространяется. Именно поэтому CUDA распространены, да. Потому что АМД без танцев не запустится, если запустится. И это куда более критичный недостаток, чем проигрыш на пару десятков процентов в производительности.
.
Вы чуть по-другому вопрос ставите. ROCm сам по себе не сильно хуже CUDA. Но библиотек под него меньше, да. Можно ли это считать недостатком ROCm, или все можно повесить на неблагодарных программистов? Сюда же и распространённость идёт. При такой постановке широкой постановке — безусловно, CUDA на порядок лучше. Но если мне нужно просто в лоб матрицы перемножить и у меня уже есть Radeon Mi200 какой-нибудь — заметной разницы не будет.
.
По опыту — если захотите поставить себе нейронку на комп чтобы самостоятельно миджорней/чатгпт/арт-генераторы у себя крутить — CUDA заработает из коробки, ROCm ток на Linux (уже пообещали Винду, но ещё не сделали), если карта не поддерживается (не Pro линейка, 99.9% десктоп юзеров) для запуска ROCm придётся потанцевать с бубном, если вылезут баги — жаловаться некуда, так как ничего кроме проф карт не поддерживается. Как-то так. Но пользоваться можно.
.
У Intel есть SYCL, в отличие от проприетарных ROCm/CUDA, работающих только на платформах этих компаний, SYCL кросс-платформенный, открытый и бесплатный стандарт. Но сырой, вроде как.
https://github.com/intel/llvm/blob/sycl/sycl/doc/GetStartedGuide.md
.
Сырой в плане ГП. С ЦП у Интел все нормально и там тоже пофиг райзен или корка.