Кому нужен именно ИИ-поиск, тот лучше напрямую спросит тот же Gemini, или любой другой. А если сомневаешься в достоверности, то всегда можно попросить ссылку на источник. А поиск пусть остается поиском — иногда удобнее.
Ну, в статье не утверждается, что при полном отсутствии гаджетов, просто «не носит с собой». Если гаджетов нет, можно вайфай вообще не включать, и тогда будешь в шоколаде. Хотя если оперативник принесет с собой смартфон и будет пытаться подключиться к вашему роутеру (если вайфай включен, а гаджетов нет), то все-равно какие-то данные будут передаваться.
Спецназу при спасении заложников, или устранении террористов, например. Если человек сидит на полу на коленях с руками за спиной — скорее всего заложник, а если ходит по комнате с непонятной бандурой в руке — террорист. У израельских и других спецслужб давно уже есть подобная технология, только там спец радар + ИИ (в последних версиях).
Это похоже вы не поняли одного предложения — "… даже если он не подключён к сети и не носит с собой никаких устройств." Выдержка из ответа Gemini:
Исследователи из Университета Карнеги-Меллона (CMU), а также независимые разработчики на GitHub (например, вирусный open-source проект WiFi DensePose / RuView) доказали, что используя данные CSI от копеечных микроконтроллеров вроде ESP32-S3 с внешними антеннами, ИИ может:
Прорисовывать точный цифровой 3D-скелет человека за стеной.
Распознавать позы (человек сидит, стоит, упал, поднял руки).
Начиная с 2026 года, исследователи научились обходиться даже без модификации прошивок роутеров. Новейшие алгоритмы используют незашифрованные данные BFI (Beamforming Feedback Information) — техническую информацию, которой роутер и устройства обмениваются для точного направления луча сигнала (микро-MIMO). Перехватывая BFI «из воздуха», можно идентифицировать людей за стеной с точностью, близкой к 100%.
Врядли конструкторами закладывался такой длительный срок эксплуатации. Просто, как это обычно водится у людей со всем, что связано с космосом, они пытаются выжать максимум из уже имеющегося.
Исследователи из Университета Карнеги-Меллона (CMU), а также независимые разработчики на GitHub (например, вирусный open-source проект WiFi DensePose / RuView) доказали, что используя данные CSI от копеечных микроконтроллеров вроде ESP32-S3 с внешними антеннами, ИИ может:
Прорисовывать точный цифровой 3D-скелет человека за стеной.
Распознавать позы (человек сидит, стоит, упал, поднял руки).
Начиная с 2026 года, исследователи научились обходиться даже без модификации прошивок роутеров. Новейшие алгоритмы используют незашифрованные данные BFI (Beamforming Feedback Information) — техническую информацию, которой роутер и устройства обмениваются для точного направления луча сигнала (микро-MIMO). Перехватывая BFI «из воздуха», можно идентифицировать людей за стеной с точностью, близкой к 100%.