DiS1

Ну да, если нужно для работы и сложных задач разумнее использовать платные ИИ. Я лично пока что учусь в вузе, а с задачами указать на ошибки и объяснить если что-то непонятно (поскольку учусь, никогда не копирую готовый код от нейронки) квен справляется отлично. Не вижу смысла тратиться на платные модели

Первым я попробовала qween, потом deepseek, в то время квен понравился больше, поскольку дипсик отвратительно распознавал текст, а квен справлялся почти идеально, потом перешла на дипсик ибо уже квен не понравился тормознутостью, плохой (на тот момент) работой с кодом и стилем ответов… А потом вернулась в квен и пользуюсь до сих пор в основном им (важно, я всегда их +- комбинировала, тут речь про то, которым пользуюсь как основным). Особенно в квен заходит персонализация (научила его обращаться ко мне как мне комфортно и давать, не додумывать ничего и дала некоторые сведения, чтобы он не дал мне вредных советов по незнанию) и интерфейс приложения, + он многозадачнее, даёт понятнее объяснения, может распознавать не только текст, но и картинки без текста, ну и… Не проверяла, стал ли дипсик лучше в распознавании текста (судя по статье — стал), но мне удобно писать код на компе, фоткать с телефона сразу в ии и задавать вопросы (так быстрее, чем делать скрин) — он почти никогда не ошибается в том, что у меня написано, не смотря на отвратительное качество таких фоток. Ну и в условиях непрофессиональных промтов (без всех подробностей) квен как будто лучше понимает что я от него хочу. Хотя это возможно из-за инструкций в персонализации. Бесит в нём только зацикленность на имеющихся фактах обо мне и постоянное натягивание совы (этих фактов) на глобус (ответ по совершенно не связанной теме)