Датчик, созданный в университете Стэнфорда, формирует объемные изображения

ПредыдущаяСледующая
1174

Фотосъемка обычно ассоциируется с формированием двухмерного изображения. Исследователи, работающие в университете Стэнфорда, создали датчик изображения, который помимо этого, позволяет оценивать расстояния до объектов в кадре.

Разработка построена на использовании технологии, которую сами ученые называют «мультиапертурным датчиком изображения» (multi-aperture image sensor). В отличие от обычных датчиков, используемых в цифровых фотоаппаратах, новый датчик разбит на частично перекрывающиеся массивы размером 16х16 пикселей. Построение изображения в каждом массиве возложено на отдельную оптическую систему (отсюда и название датчика).

После того как снимок сделан, программа обработки изображения анализирует различия в положении одних и тех же элементов в разных массивах — например, рубашки на фоне обоев. Эти различия дают возможность вычислить расстояние до различных элементов снимка — в нашем случае, до рубашки и до стены, покрытой обоями.

В результирующем кадре, включающем «карту глубин», для каждого пикселя сохраняется не только красная, зеленая и синяя составляющая света, но и расстояние. Университетские ученые пока еще не разработали специального формата для полученных данных, но по их словам, информацию о расстоянии можно хранить в файле JPEG в виде метаданных.

Как утверждается, новая технология обеспечивает несколько дополнительных преимуществ — например, она позволяет снизить уровень шумов и переходных помех между пикселями разных цветов. Кроме того, некоторое усложнение конструкции датчика может привести к упрощению конструкции объективов, которые, как известно, вносят заметный вклад в стоимость камер.

Впрочем, за все приходится платить. Среди недостатков новых датчиков названы меньшая, чем у обычного датчика, разрешающая способность и значительный (примерно десятикратный) рост потребностей в процессорной мощности для обработки изображения, который, в свою очередь, отрицательно сказывается на времени работы от одного заряда батарей. Кроме того, далеко не все объекты подходят для построения трехмерной картины — для этого они должны иметь выраженную текстуру или другие детали.

На нижнем фото изображен прототип датчика разрешением 3 Мп с 12616 массивами. Размер стороны пикселя — 0,7 мкм. Энергопотребление чипа равно 10,45 мВт.

Источник: Стэнфордский университет

23 февраля 2008 Г.

12:52

Ctrl
ПредыдущаяСледующая

Все новости за сегодня

Компания Intel анонсировала выпуск своего первого модема 5G: Одновременно был представлен модем LTE Cat-19, получивший обозначение Intel XMM 76602

Jaguar Land Rover начинает испытания самоуправляемых машин на дорогах общего пользования: Испытания будут продолжены в будущем году2

Компания Megabots хочет провести первый в мире турнир по боям огромных роботов: В следующем году может быть проведёт первый турнир по боям гигантских роботов4

Видео дня: робот Boston Dynamics Atlas делает сальто назад: Робот Boston Dynamics Atlas научился запрыгивать на препятствия25

Смартфон Samsung Galaxy J2 Pro в новом поколении наконец-то получит современную платформу: Стали известны детали о смартфонах Samsung Galaxy J2 Pro и Galaxy J5 Prime нового поколения17

Volkswagen собирается выделить на электромобили и самоуправляемые машины более 34 млрд евро: Общая сумма инвестиций на период до 2022 года примерно равна 72 млрд евро6

Китай намерен создать космический корабль с ядерным двигателем: Ядерные космические корабли могут стать реальностью74

PowerColor похвасталась изображениями видеокарты Radeon RX Vega 64 Red Devil: Radeon RX Vega 64 Red Devil получит 12-фазную подсистему питания10

Набор модулей памяти G.Skill Trident Z DDR4-4400 суммарным объемом 32 ГБ работает с задержками CL19-19-19-39: По словам производителя, это самый быстрый набор DDR4 такого объема6

997
1318

iXBT TV

  • Заводские экзоскелеты, обновление Firefox, слишком умные наушники

  • Репортаж с конференции Supercomputing 2017 (SC17), день 3: стенд группы компаний РСК

  • Репортаж с конференции Supercomputing 2017 (SC17), день 2: стенд Intel

  • Репортаж с конференции Supercomputing 2017 (SC17), день 1: рейтинг Top500

  • Обзор кинотеатрального DLP-проектора LG PF1000U со встроенным ТВ-тюнером

  • Камера Panasonic G9, унитазный робот, игровой смартфон, кепка для водителей

  • Обзор портативной беспроводной колонки Sven PS-460

  • Обзор напольного пылесоса Tefal Silence Force 4A TW6477 с одноразовыми мешками для сбора мусора

  • Обзор сверхширокоугольного зум-объектива Canon EF 16-35mm f/2.8L III USM

  • Обзор изогнутого 34-дюймового IPS-монитора LG 34UC99 с соотношением сторон 21:9 и белым корпусом

  • Обзор робота-пылесоса Philips SmartPro Active (FC8822/01) с широкой насадкой TriActive XL

  • Обзор видеокамеры Canon XF405: съемка 4K-видео с высокой частотой кадров

1212

Календарь

февраль
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс

Рекомендуем почитать