машинное обучение
Новый генератор Linux-малвари обходит ML-детекторы в 67% случаев за счёт скрытых изменений в ELF-файлах
Новый метод атак использует генетический алгоритм и скрытые модификации структуры файлов, снижая уверенность модели MalConv и выявляя уязвимость ML-систем
Автономные автомобили начали тестировать в симуляциях с полностью непредсказуемыми дорожными сценариями, включая животных и аномальные объекты
Новый бенчмарк Fail2Drive добавляет в стандартные симуляторы редкие события — от слонов на дорогах до иллюзорных препятствий — и показывает падение качества автономного вождения почти на 23%
ИИ-лаборатория NeoCognition вышла из «тени» с $40 млн инвестиций на разработку более надёжных ИИ-агентов
Стартап из Пало-Альто делает ставку на «специализацию через опыт», пытаясь решить проблему нестабильной работы ИИ-агентов в реальных задачах
Почти паритет: разрыв между ИИ-моделями США и Китая сократился до 2,7% при 23-кратном разрыве в инвестициях
Отчёт фиксирует резкое сближение в качестве моделей и структурный сдвиг: Китай лидирует в патентах, публикациях и робототехнике, тогда как США сохраняют преимущество в инвестициях и вычислительной инфраструктуре
Роботы начали обобщать: робот от Physical Intelligence осваивает новые задачи без обучения
Модель Pi0.7 осваивает задачи, которым её не учили
Квантовый ИИ повысил точность прогнозов сложных систем на 20%
Гибридный метод требует в сотни раз меньше памяти и лучше моделирует хаотичные процессы — от климата до кровотока
Учёные впервые «увидели» дефекты внутри максенов в 3D с помощью ИИ и электронной микроскопии
Новый метод впервые показывает, где именно находятся дефекты в многослойном материале и как они зависят от условий синтеза
В математике нашёлся «универсальный вентиль»: одна операция вместо всех формул
Новый оператор eml может свести всю вычислительную математику к единому базису — от арифметики до тригонометрии
Generalist AI представила GEN-1 — модель для роботов, способную адаптироваться к задачам за час обучения
Новая «воплощённая» ИИ-система объединяет восприятие, рассуждение и движение, демонстрируя до 99% успеха в физических задачах
Почему рост нейросети меняет её поведение: физик сравнил ИИ и законы сложных систем
Нейросети приобретают новые свойства за счёт специализации узлов, тогда как в физических системах информация остаётся избыточной
Подземный детектор SuperCDMS вышел на рекордный холод: поиск тёмной материи переходит в новую фазу
Эксперимент в глубинах канадской SNOLAB достиг рабочей температуры, близкой к абсолютному нулю, и готовится к поиску частиц, которые могут составлять большую часть Вселенной
Anthropic изучила «эмоции» ИИ и их влияние на поведение моделей
Работа показывает, что имитация человеческих эмоций помогает снижать склонность к обману и манипуляциям, но создаёт риски чрезмерной антропоморфизации
Arcee представила Trinity-Large-Thinking — открытую ИИ-модель на 399 млрд параметров, конкурирующую с лидерами рынка
Высокая эффективность и стоимость в десятки раз ниже закрытых моделей
LeWorldModel Лекуна: компактная ИИ-модель, способная предсказывать физику мира в реальном времени
Новая архитектура JEPA позволяет обучаться напрямую на сырых пикселях, формируя представления с физическим смыслом и демонстрируя высокую эффективность
Google представила TurboQuant — новый алгоритм сжатия памяти для ИИ
Алгоритм сохраняет точность моделей и может радикально снизить требования к инфраструктуре — от дата-центров до пользовательских устройств
Искусственный интеллект научили восстанавливать молекулы по их фрагментам
Учёные разработали модель MOLEXA для реконструкции молекулярных структур с использованием данных о движении ионов
ИИ помог определить свойства сильного взаимодействия по наблюдениям нейтронных звёзд
Анализ данных гравитационного события GW170817 и рентгеновских измерений позволил напрямую ограничить параметры взаимодействия нейтронов и протонов в сверхплотной материи
ИИ начал сам проводить научные эксперименты: платформа AutoResearch от Андрея Карпаты сама автоматизирует улучшение моделей
Новый проект позволяет запускать сотни экспериментов с искусственным интеллектом без участия человека
Представлена Evo 2 от Nvidia и партнёров — ИИ-модель, обученная на 9,3 трлн нуклеотидов геномов более 128 тысяч видов
Крупнейшая открытая ИИ-модель для анализа и синтеза ДНК охватывает более 128 000 геномов всех доменов жизни
Почему ИИ-агенты ошибаются без причины: одинаковый запрос — разные решения
Исследование показало, что агенты могут радикально менять стратегию даже при идентичном вводе — и это напрямую снижает точность их работы
Машинное обучение помогло измерить космологические параметры Вселенной по данным рентгеновского телескопа eROSITA
Новый подход позволяет извлекать ключевые параметры Вселенной напрямую из рентгеновских наблюдений
Алгоритм машинного обучения впервые полностью реконструировал столкновения частиц на большом адронном коллайдере
Новый подход, который ускоряет и повышает точность анализа данных коллайдера
ИИ-модель AdGazer научилась предсказывать внимание к рекламе на основе контекста
Новый инструмент использует языковые модели и анализ окружения для повышения эффективности цифровой рекламы
Обсерватория HAWC установила новые ограничения на аннигиляцию тёмной материи в карликовых галактиках
Обсерватория в Мексике с помощью нейросетей и восьми лет данных поставила самые жёсткие ограничения на свойства тяжёлых WIMP-частиц
ИИ становится «умнее», когда спорит сам с собой
Продвинутые модели решают задачи через внутренние дебаты, а не через линейные рассуждения
Raspberry Pi выпустила плату AI HAT+ 2 за 130 долларов для локального запуска генеративных ИИ-моделей
Модуль за 130 долларов с Hailo 10H и 8 ГБ ОЗУ позволяют Raspberry Pi 5 обрабатывать текст, видео и изображения на устройстве и снижать зависимость от удалённых серверов
Громкая полемика между ведущими учёными Google DeepMind и Meta* о понятии «общего ИИ»
Ян Лекун назвал AGI «полной чушью», но Deepminds, похоже, больше уверена в перспективах создания
«Яндекс» автоматизировал анализ поведения в исследованиях мозга
Система уже сократила объём ручной работы учёных почти на 90%
ИИ и ЭЭГ помогли выявить интернет-зависимость с точностью 86%
Объективные биомаркеры могут дополнить опросники и клинические интервью
ИИ ускорил моделирование термоядерной плазмы в 1000 раз
Использование быстрого моделирования позволит учитывать сложную физику без многодневных вычислений