Для работы проектов iXBT.com нужны файлы cookie и сервисы аналитики.
Продолжая посещать сайты проектов вы соглашаетесь с нашей
Политикой в отношении файлов cookie
Там OAM модули.
Питание: 54 вольт у Nvidia, 57 вольт у AMD.
И около 30 ампер получается.
Гуглить по словам OAM module power.
Или вот пример статьи: https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-800-v-hvdc-architecture-will-power-the-next-generation-of-ai-factories/
не.
В ЦОД эффективнее 400 Vdc. Проще преобразовывать dc-dc.
В open compute project реализация есть.
Хотя nvidia топит за +400В/-400В или что-то такое с разницей 800 вольт.
Сам не разбирался, но можешь почитать:
https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-800-v-hvdc-architecture-will-power-the-next-generation-of-ai-factories/
Никто под ограничение памяти ИИ не запускает.
Это неэффективно.
Нужно от 0.5 ТБ видеопамяти под Batching.
Хуанг на конференциях о подобном рассказывает.
https://www.servethehome.com/nvidia-gtc-2025-keynote-live-coverage/
Вот тут Хуанг 25x ускорение намерил на слайде Performance Curve Points. За счёт выполнения 3072 одновременных запросов.
В крайности тоже вдаваться не надо. Но если у тебя после весов модели остаётся 50 ГБ видеопамяти на всё остальное — это тоже крайность.
Интересно: будут ли подобные решения на испарительных камерах.
Вон: домашние кондиционеры при потреблении в пару КВт вполне 6КВт на улицу отводят.
Конечно, будет много проблем с контролем течей. Возможно потребуются двойные трубки. Давление в 10-30 атмосфер.
Сняли акцент со значимости фар. Блёсток хрома.
На значимость поверхностей. Перелив на глянце. Как было модно в 3D 15 лет назад. Когда технологии стали позволять такой эффект.
Только вот проблема.
Подходящая погода для такой красоты только в Питере и Скандинавских странах бывает.
Питание: 54 вольт у Nvidia, 57 вольт у AMD.
И около 30 ампер получается.
Гуглить по словам OAM module power.
Или вот пример статьи: https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-800-v-hvdc-architecture-will-power-the-next-generation-of-ai-factories/
В ЦОД эффективнее 400 Vdc. Проще преобразовывать dc-dc.
В open compute project реализация есть.
Хотя nvidia топит за +400В/-400В или что-то такое с разницей 800 вольт.
Сам не разбирался, но можешь почитать:
https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-800-v-hvdc-architecture-will-power-the-next-generation-of-ai-factories/
Итого 1400 + 120 = 1520 Вт
Куртка 15 лет пытается процессоры выпустить.
И все никак.
Округлили.
0.41 Гц пропал.
Выше уже только на обвязку.
Камеры, объективы, экран.
Это неэффективно.
Нужно от 0.5 ТБ видеопамяти под Batching.
Хуанг на конференциях о подобном рассказывает.
https://www.servethehome.com/nvidia-gtc-2025-keynote-live-coverage/
Вот тут Хуанг 25x ускорение намерил на слайде Performance Curve Points. За счёт выполнения 3072 одновременных запросов.
В крайности тоже вдаваться не надо. Но если у тебя после весов модели остаётся 50 ГБ видеопамяти на всё остальное — это тоже крайность.
Вон: домашние кондиционеры при потреблении в пару КВт вполне 6КВт на улицу отводят.
Конечно, будет много проблем с контролем течей. Возможно потребуются двойные трубки. Давление в 10-30 атмосфер.
Электробусы сейчас почти студенты водят.
От каких машин люди могут отказаться при текущих ставках.
А где просто сектанты.
Там постоянно в кредитного отдела слышно анкетирование на тему «находитесь ли под чьим-то влиянием».
На значимость поверхностей. Перелив на глянце. Как было модно в 3D 15 лет назад. Когда технологии стали позволять такой эффект.
Только вот проблема.
Подходящая погода для такой красоты только в Питере и Скандинавских странах бывает.
И 16 поколение не будет ещё год превращаться в прошлогоднюю тыкву.