Компания AgiBot запустила самообучающихся роботов на заводе в Китае

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | Дроны, роботы и конструкторы

Китайская компания AgiBot совместно с производителем электроники Longcheer Technology ввела в эксплуатацию промышленных роботов, использующих технологию обучения с подкреплением непосредственно на производственной линии. Система Real-World Reinforcement Learning (RW-RL) начала работать на действующем предприятии в ноябре 2025 года.

Роботы выполняют операции точной сборки и самостоятельно корректируют свои действия при изменении внешних условий. Система компенсирует вибрацию оборудования, температурные колебания и неточное позиционирование деталей без участия инженеров. При переходе на выпуск новой модели продукции роботы переобучаются за несколько десятков минут вместо нескольких недель, необходимых для перепрограммирования традиционного оборудования.

Автор: AgiBot Источник: www.ubergizmo.com

Разработку возглавил главный научный сотрудник AgiBot доктор Цзяньлань Луо. Система объединяет распознавание объектов, принятие решений и управление движением в единый цикл работы. После завершения обучения робот функционирует автономно до тех пор, пока не изменится производственное задание или условия работы.

AgiBot заявляет о стопроцентном выполнении поставленных задач при длительной непрерывной работе. Роботы работают на базе процессора NVIDIA Jetson Thor T5000 с производительностью 2070 терафлопс, установленного в модели AgiBot G2. Вычислительная мощность позволяет обрабатывать данные с задержкой менее 10 миллисекунд.

Автор: AgiBot Источник: www.ubergizmo.com

Компании планируют расширить применение этой технологии на других производственных участках. AgiBot разрабатывает модульные робототехнические системы для интеграции с существующим заводским оборудованием.

Источник: ubergizmo

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Золотая Нива 2026: обзор главной агровыставки года и экстремального трактор-шоу

Четыре дня в двух часах от Краснодара развернулась масштабная выставка сельскохозяйственного сектора, которая проходит уже не в первый год. Я даже на днях писал новость, чтобы те, кто находится...

Пальманова: как город-утопия стал поселением для правонарушителей

В сотне километров от Венеции можно найти необычный город Пальманова (не путать с одноименным пляжем на Майорке) в форме идеальной девятиконечной звезды или снежинки. Тут как посмотреть. Его...

Почему у магазинного минтая почти всегда нет головы — дело не во внешности

Минтай — пожалуй, самая «народная» рыба на наших столах. Она доступная, полезная, легко готовится и продается буквально в каждом супермаркете. Но замечали ли вы одну странность?...

Как на самом деле работает режим ECO в бытовой технике — и 3 случая, когда его лучше отключить

Многие хотя бы раз нажимали кнопку с зеленым листиком на стиральной или посудомоечной машине, рассчитывая сократить расходы на коммунальные услуги. Однако, когда на дисплее вместо привычного...

Обзор QKZ AK6 Pro: на что способны современные наушники за 300 рублей

Мы уже разобрались, что могут инженеры QKZ, если им помогают топовые блогеры из сферы аудио. Сегодня же предлагаю рассмотреть одну из их собственных разработок — наушники QKZ AK6...

Секрет дятла: почему птица не получает повреждений мозга при перегрузках в 1400 G

Биомеханика дятла долгое время оставалась загадкой для инженеров. Когда птица долбит дерево, скорость клюва в момент удара доходит до 6-7 метров в секунду. Торможение происходит мгновенно, из-за...