DeepSeek запустил две новые AI-модели с функцией пошагового решения задач

Китайский AI-стартап DeepSeek 1 декабря 2025 года анонсировал запуск двух новых моделей искусственного интеллекта, DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V3.2-Speciale. Ключевая особенность обеих разработок — их специализация на «логическом подходе», который подразумевает способность системы решать задачи путем пошагового анализа и выстраивания логических цепочек, а не только на основе вероятностного прогнозирования текста. Модели предназначены для интеграции в программные агенты — автономные программы, выполняющие задачи без прямого участия человека.

Стандартная модель, DeepSeek-V3.2, уже доступна для широкого использования. Доступ к ней открыт через официальный веб-сайт компании, мобильное приложение, а также через интерфейс прикладного программирования (API), что позволяет сторонним разработчикам встраивать модель в свои продукты. Согласно заявлению компании, эта версия оптимизирована для высокой эффективности и имеет контролируемую длину генерируемых ответов, что делает её применимой для повседневных автоматизированных операций и ответов на запросы пользователей.

Вторая модель, DeepSeek-V3.2-Speciale, распространяется на более ограниченных условиях. Она доступна исключительно через API и предназначена для исследовательских целей и тестирования в рамках технологического сообщества. Основная задача этой версии — изучение и расширение пределов возможностей моделей с открытым исходным кодом.

Компания DeepSeek была основана в городе Ханчжоу в 2023 году. Финансовую поддержку стартапу оказал китайский количественный хедж-фонд High-Flyer. Руководство командой осуществляет Лян Вэньфэн, а в штат входят специалисты из ведущих университетов Китая и сотрудники с опытом работы в международных технологических компаниях.

Текущий релиз является последовательным шагом в развитии компании. В январе 2025 года DeepSeek уже представляла модель DeepSeek-R1, также ориентированную на логическое мышление. Тогда компания заявляла, что производительность её разработки сопоставима с моделью o1 от OpenAI, но при этом её использование обходится значительно дешевле.

Источник: People's Daily