В Японии дорожное движение применили для работы искусственного интеллекта

Специалисты Института перспективных исследований в области материаловедения при Университете Тохоку в префектуре Мияги разработали метод искусственного интеллекта, который использует движение автомобилей на дорогах в качестве вычислительного ресурса. Технология получила название Harvested Reservoir Computing.

Группа исследователей под руководством профессора Хироясу Андо создала экспериментальную модель резервуарных вычислений в дорожном движении. В основе разработки лежит принцип резервуарных вычислений, при котором динамическое поведение сложных систем используется для обработки информации. Команда провела серию экспериментов с автономными миниатюрными машинами в масштабе 1:27 и дополнила их численным моделированием городских дорожных сетей.

Система анализирует взаимодействие между транспортными средствами и обрабатывает данные в режиме постоянного мониторинга. В ходе тестирования выяснилось, что наибольшая точность прогнозирования достигается не при свободном движении и не при полной загруженности дорог. Оптимальный режим работы наступает при средней плотности потока непосредственно перед образованием заторов, когда динамика движения наиболее разнообразна.

Разработка использует уже установленные датчики дорожного движения и существующие системы наблюдения, что исключает необходимость в дополнительном специализированном оборудовании. По данным исследователей, этот метод позволяет снизить энергопотребление по сравнению с традиционными системами искусственного интеллекта, работающими на процессорах. Результаты исследования опубликованы 23 января 2026 года.

Источник: Interesting Engineering