Тренды в генеративном AI: как выросло количество запросов и пользователей

Сфера искусственного интеллекта стремительно развивается, и генеративные технологии уже перешли из категории экспериментальных в разряд повседневных инструментов. За последние годы значительно вырос не только интерес к нейросетям, но и способы их применения — от решения рабочих задач до творческих экспериментов.

Как именно люди используют эти возможности? Какие направления генеративного ИИ оказались наиболее востребованными и почему? В этой статье посмотрим на последние данные опросов, чтобы проследить ключевые тренды и понять, как нейросети меняют подход к созданию контента.

По данным Яндекса поисковые запросы про нейросети значительно выросли с 2022 года: на конец 2024 года интерес к искусственному интеллекту вырос почти в 15 раз. Причем активный рост начался в конце 2022 года, когда компания OpenAI выпустила чат-бот ChatGPT.

После этого случилось еще много событий: выпуск Bard от Google (ныне Gemini), анонс GPT-4, внедрение ИИ-инструментов в соцсети (Instagam) и офисные программы (Copilot), новые ИИ-модели и многое другое. Посмотрим, для чего сейчас используют искусственный интеллект обычные пользователи Интернета.

Генерация текста

Написание текста ИИ — одна из базовых задач, которую сейчас решают многие пользователи. По опросам россиян 63% знают о существовании нейросетей, которые могут генерировать текст, а треть пользуется ими. Как видим на диаграмме, доля и осведомленности, и использования таких нейросетей растет в последнее время.

Генерируют пользователи в основном креативные тексты: названия брендов, рекламу, посты в соцсетях, слоганы и заголовки. Не обходится и без генерации кода (в основном на языке программирования Python). Даже идеи для бизнеса и бизнес-планы пользователи просят у нейросетей.

При этом россияне используют нейросети не только для рабочих или учебных задач, но и для развлечений. Здесь тоже наблюдается тенденция на создание новых, ранее не написанных сказок, историй, стихов и поздравлений.

Такой тренд можно объяснить несколькими особенностями нейросетей с функцией генерации текста. Во-первых, люди часто экономят время с помощью ИИ. Нейросеть не только быстро придумает что-то новое, но и предложит несколько вариантов, из которых можно выбрать наиболее понравившийся. И все это за несколько секунд.

Во-вторых, многим контент-мейкерам это помогает выйти из творческого кризиса, иногда предлагая совсем неочевидные решения. ИИ можно задать контекст и указать, какой контент нужен или, наоборот, не приветствуется.

А в-третьих, это доступность. Если раньше в создании необычного контента был высокий порог входа, то теперь придется потратить время на генерацию необычных идей через текстового чат-бота, а затем останется ее только реализовать. Конечно, без опыта, насмотренности и творческого подхода человеку будет сложно, но помощник в виде ИИ может упростить задачу.

Генерация изображений

Осведомленность россиян о нейросетях с функцией генерации изображений выше, чем генерации текста: 77% опрошенных знают о них. При этом по последним данным только 28% пользуется ими, а доля таких людей снижается. Это может быть связано с более узкими и креативными задачами от использования ИИ с генерацией изображений: многие попробовали создать интересные или забавные картинки, а затем перестали пользоваться такими нейросетями.

Но среди пользователей нейросетей с функцией генерации изображений чаще всего создаются логотипы, иконки, аватарки, фоны, а также рекламный контент: баннеры, открытки, обложки, плакаты, дизайны упаковки. Среди необычных: идеи для татуировок, карточки товаров (очевидно, для маркетплейсов), карты Таро и мемы.

Яндекс дает также информацию о самых востребованных возможностях нейросетей по мнению россиян. Если говорить о генерации текста, то в первую очередь пользователям нужно создать текст с нуля: описание товара, фантастическую историю или деловое письмо. Также пользователям важно получить ответ на заданный вопрос, а также помочь с идеями чего-либо.

Среди функций по генерации изображений конечно же выделяется создание картинок по текстовому промту. Это базовый и самый распространенный сценарий использование таких моделей. Некоторые опрошенные также отметили, что им важно обработать уже готовое фото, а также повысить качество изображения.

Анализ данных показывает, что генеративный ИИ прочно вошел в жизнь пользователей, особенно в сфере создания текстов и изображений. Большинство людей обращаются к нейросетям для решения рабочих задач — от написания рекламных текстов до дизайна логотипов, — но не менее востребованы и развлекательные форматы, такие как генерация историй или мемов.

При этом, если текстовые ИИ активно используются и их аудитория растет, то с генерацией изображений ситуация иная: несмотря на высокую осведомленность, доля активных пользователей снижается. Вероятно, это связано с более узкими сценариями применения. Тем не менее, тренд очевиден: нейросети стали универсальными помощниками, сокращающими время на рутинные операции и открывающими новые возможности для творчества.

Скоро лето, поэтому для тех у кого нет кондиционера — 5 компактных кондиционеров для небольших комнат до 20 м². А кто ищет в дом телевизор, советую посмотреть — 5 телевизоров с диагональю 75-85 дюймов для домашнего кинотеатра в 2025 году.