Стэнфордская лаборатория и BetterUp Labs изучили влияние некачественного ИИ-контента на рабочие процессы

Исследование выявило негативные последствия использования ИИ на рабочих местах.

Новое исследование BetterUp Labs в сотрудничестве со Стэнфордской лабораторией социальных сетей показало, что широкое внедрение генеративного искусственного интеллекта в рабочие процессы часто приводит к созданию некачественного контента, который перекладывает когнитивную нагрузку на коллег.

Согласно опросу 1150 штатных сотрудников из различных отраслей в США, 40% респондентов сообщили, что за последний месяц им приходилось выполнять некачественную работу, созданную с помощью ИИ. В среднем сотрудники оценивают 15,4% получаемого ими рабочего контента как «мусорную работу» — материалы, которые выглядят профессионально, но лишены существенного содержания.

Исследователи подсчитали, что на исправление каждого случая некачественной работы сотрудники тратят в среднем 1 час 56 минут, что эквивалентно «невидимому налогу» в размере 186 долларов в месяц на человека. Для организации с 10 000 сотрудников это может означать снижение производительности на сумму более 9 миллионов долларов в год.

Проблема затрагивает все уровни организационной иерархии. В 40% случаев некачественная работа передаётся между коллегами одного уровня, в 18% — от подчинённых к руководителям, а в 16% — от руководителей к подчинённым. Наиболее подвержены этой проблеме сферы профессиональных услуг и технологий.

Исследование также выявило социальные последствия: около половины опрошенных считают коллег, выполняющих работу некачественно, менее креативными, способными и надёжными. 42% респондентов отметили, что стали меньше доверять таким сотрудникам, а 37% стали считать их менее компетентными.

Источник: Финам.Ру