Нейронные сети vs программисты: кто победит в битве за будущее?
Специалисты, умеющие общаться с компьютером на понятном для него языке, долгое время считались незаменимыми профессионалами в своей области. Однако кто бы мог подумать ещё каких-то 10 лет назад, что они, сами того не осознавая, создадут идеальную себе замену. В этом небольшом материале мы постараемся разобраться, действительно ли программистам в ближайшее время грозит безработица или все опасения напрасны, и волноваться не стоит.
По данным на ноябрь 2024 года, в США за последние пять лет количество открытых вакансий программистов сократилось на 57%. При этом выпускникам курсов по программированию тоже всё сложнее найти работу.
Habr
Посредник
Не нужно быть гением с тремя высшими образованиями, чтобы перевести человеческую речь в
понятный для компьютера набор команд. Достаточно бегло владеть английским языком, уметь применять готовые программные решения и знать один из
популярных языков программирования: C#, Python, Delphi, C++
Нейронная сеть успешно справилась с задачей, подробно расписав порядок действий и предоставив готовый код. Найти его вы можете здесь. Всё, что остаётся пользователю — скопировать и вставить его в интерпретатор. И хотя получившееся программное обеспечение не блещет изысканностью, оно выполняет поставленную задачу, а это, в конечном итоге, самое главное. А не какая-то там структура, читаемость кода и прочая снобистская белиберда.
- Программа мониторит загруженность CPU, RAM и GPU, используя библиотеки psutil и GPUtil.
- Код структурирован, многопоточен, графический интерфейс на базе tkinter.
- То, что раньше требовало долгих часов изучения документации, теперь выполняется за считанные минуты!
- Восстание машин началось (Шутка).
Более опытные коллеги мне возразят, указав на то, что это слишком простой пример и он не может выступать в роли весомого аргумента. На что я с радостью им отвечу: большинство задач программиста начальной и средней руки не выходит за рамки рутинной офисной работы по оптимизации и поддержанию уже готового программного продукта. Для всего же остального человечества нейронные сети открыли возможность прямого общения с ПК.
Выводы
С наступлением эры нейронных сетей востребованными останутся профессионалы и те, кто сможет адаптироваться. Другого пути, к сожалению, нет. История не раз уже это подтверждала: мануфактурщики против конвейера, художники против фотографов, телевидение против Интернета. Благо, ни одна самая совершенная нейронная сеть сейчас не способна решать задачи, требующие нестандартного подхода. Но это только пока.
Изображение в превью:
Автор: Kandinsky
Источник: fusionbrain.ai