Luminary представила ИИ-систему для моделирования автомобильных аварий

Компания Luminary 17 апреля 2026 года анонсировала Shift-Crash — систему на основе искусственного интеллекта для прогнозирования последствий столкновений автомобилей. Технология позволяет получать результаты анализа краш-тестов за секунды вместо 10-12 часов, необходимых для традиционного моделирования методом конечных элементов.

Система обучена на данных 5000 симуляций столкновений Toyota Yaris 2010 года выпуска. Shift-Crash прогнозирует деформации кузова и распределение напряжений при ударе. Заявленная среднеквадратичная ошибка составляет менее трех процентов.

Принципиальное отличие от существующих решений заключается в использовании трансферного обучения. Система накапливает знания о физике столкновений при работе с разными моделями автомобилей и переносит эту информацию на новые проекты. Традиционное моделирование требует создания новой расчетной сетки и запуска вычислений с нуля для каждого варианта конструкции.

Технология предназначена для виртуальной валидации автомобилей по протоколам безопасности NHTSA NCAP, Euro NCAP 2026 и IIHS на ранних стадиях разработки. Сейчас детальный анализ ударопрочности проводится на поздних этапах проектирования, когда внесение изменений в конструкцию обходится дороже.

Главный операционный директор Luminary Судс Менон сообщил, что система снижает затраты на вычисления и расширяет возможности инженеров по тестированию вариантов конструкции.