Китайские ученые создали нейросеть CATS Net, имитирующую человеческое мышление

Традиционные нейросети, лежащие в основе современных систем ИИ, обрабатывают информацию последовательно и не способны к гибкой реорганизации знаний, свойственной человеку. Архитектура CATS Net (Cognitive Analogical Thinking System Network) построена на принципах ассоциативного мышления и аналогий. Система не просто запоминает шаблоны, а выявляет скрытые взаимосвязи между объектами и переносит знания из одной области в другую для решения новых задач.

Ключевым нововведением стал механизм динамического построения когнитивных карт. Нейросеть способна структурировать поступающую информацию в виде иерархических моделей и при необходимости достраивать недостающие фрагменты по аналогии с уже известными. Такой подход позволяет CATS Net эффективно решать задачи, требующие абстрактного мышления, включая обработку естественного языка и визуальное распознавание в нестандартных условиях. В ходе тестирования система продемонстрировала способность к обобщению на уровне, сопоставимом с человеческим. Например, обучившись на ограниченном наборе примеров, CATS Net успешно классифицировала объекты, ранее ей не встречавшиеся, опираясь на их функциональные признаки, а не только на внешний вид.

Разработчики подчеркивают, что новая архитектура не копирует структуру мозга, а воспроизводит его функциональные принципы. Это открывает перспективы для создания ИИ-систем, способных к более глубокому пониманию контекста и адаптации в реальном времени. Потенциальные области применения включают диагностику заболеваний, научные исследования и создание рекомендательных систем нового поколения. Исследование выполнено при поддержке Национального ключевого научно-исследовательского плана КНР.