Как можно использовать ИИ для работы с Google Таблицами

Многие пользователи пользуются табличными редакторами, такие как Microsoft Excel, Google Таблицы, Яндекс Документы или какой-то другой. На работе или в своих целях — бюджет, планирование, учеба — таблицы помогают организовать свои задачи.

Но для многих ВПР, сводные таблицы и прочие полезные возможности табличных редакторов звучат как что-то слишком сложное для изучения. Хотя это и облегчает жизнь в дальнейшем, не у всех есть время учиться и практиковаться.

В этой статье посмотрим, как искусственный интеллект помогает с работой в Google Sheets и облегчает обработку таблиц.

Анализ данных с ИИ

Начнем с того, как использовать нейросеть для табличного редактора. Первый вариант — прислать скриншот таблицы ИИ и написать подробно, что вам нужно сделать или проанализировать. Вы сможете получить формулы, текст или аналитический отчет по вашей таблицы.

Но что делать, когда объем данных большой? На помощь приходят расширения. Я буду рассматривать одно из расширений в магазине Google, которое совместимо с их таблицами и не имеет жестких ограничений.

У меня есть такая таблица по продажам трех товаров в январе, а также запасах. В качестве примера будем анализировать небольшой объем данных.

Выбираем одно из установленных расширений — у меня AI for Sheets Gemini GPT — и просим проанализировать все содержимое таблицы.

Я ввел такой промт: «Напиши полный отчет по предоставленным данным». Спустя 10 секунд искусственный интеллект выдает нам небольшой, как и наша таблица, отчет. В конце текста есть кнопка «Copy», результат можно вставить в ячейку и отформатировать или использовать далее, к примеру, в текстовых редакторах.

Так можно запросить как отчет по всему листу, так и посчитать или проанализировать конкретные показатели. Это удобно, так как нейросеть по факту имеет постоянный доступ к вашей базе данных. Не забудьте указать верный лист, где находятся ваши данные, если таких листов несколько.

Генерация текста в таблице

Второй вариант более привычный — использовать нейросеть для обработки текстовых данных. В качестве примера возьмем другую таблицу с контент-планом на английском.

Из установленного расширения выбираем показ формул, которые обрабатывает нейросеть.

Для начала воспользуемся функцией TAGS: получить теги или ключевые слова для текста. У нас как раз есть текстовое описание статьи, из которого хорошо было бы получить ключевики быстро и автоматизировано. Вводим функцию и делаем ссылку на ячейку, откуда будем брать текст.

Получаем большое количество ключевиков для оптимизации статей. Генерация занимает 5-10 секунд, поэтому можно автоматизировано получать необходимые теги.

Еще протестируем встроенный перевод. Будем переводить названия статей на русский язык. Для этого вводим функцию по шаблону:

=TRANSLATE(‘ссылка на ячейку';'язык перевода')

Несколько секунд на генерацию и получаем перевод внутри Google Таблиц.

Возможности ИИ

После практического применения нейросетей в Google Sheets посмотрим на все возможные варианты, как искусственный интеллект может использоваться в табличных редакторах.

Таким образом, использование искусственного интеллекта для Google Таблиц не ограничивается только лишь генерацией текста. Возможности таких моделей расширяются благодаря способности анализа содержимого.

Кто в поисках подарков близким, друзьям, а может просто любимому себе, то посмотрите:

• 5 флагманских видеорегистраторов (3в1) премиум-сегмента в 2025 году;
• 7 роботов-пылесосов со станцией самообслуживания в 2025 году;
• 6 брелков для ключей со своей фишкой.

Изображение в превью:
Автор: Mistral AI
Источник: mistral.ai