Используем серверы Google для работы нейронной сети

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

Несмотря на то, что ранее мне уже доводилось весьма подробно описывать способ установки и запуска нейронной сети на домашний ПК. Многие пользователи столкнулись с тем неприятным фактом, что для качественной работы со Stable Diffusion требовалось наличие весьма мощного ПК с видеокартой, принудительно от компании Nvidia. В этой небольшой инструкции мы в пару кликов обойдём эти глупые ограничения и заставим сервера Google совершенно бесплатно генерировать нам любые желаемые картинки!


Как это работает

Google Colaboratory — бесплатное облако с веб-интерфейсом в стиле консоли Linux, где пользователю совершенно бесплатно предоставляется доступ на 12 часов к мощному CPU и GPU с возможностью запуска любого кода. Как вы могли уже догадаться, код Stable Diffusion не стал исключением.

Установка и запуск

1. Регистрируем новый e-mail на сервисе Gmail.

2. Переходим в панель управления настройки запуска Stable Diffusion.

3. Если вам не требуется установка сторонних модулей и личное обучение нейронной сети, то нажимаем на выделенную стрелочкой галочку и дожидаемся окончания загрузки всех необходимых компонентов.

4. Если всё прошло успешно, то по окончанию загрузки в логах вашей веб-консоли появится веб-адрес на панель управления готовой к работе Stable Diffusion.  

5. Переходим по ссылке в консоли, вводим желаемые настройки и наслаждаемся сумасшедшей скоростью генерации желаемых картинок.   


Вот, собственно, и всё! Генерация даже такого требовательного нативного разрешения, как 512x768 c 80 прогонами происходит почти мгновенно! Настоящая магия.

  • Запрос: Albert Wesker, beautiful face, beautiful light, TXAA, HD.
  • Модель: Deliberate.
  • Количество проходов: 80 (GPU).
  • Сэмплер: Euler a.
  • Фильтры и стили: Нет.
  • Исправление лица: Активно.

Заключение

Как вы видите, генерация весьма проста, когда тебе доступны ресурсы многомиллиардной IT-компании. Дополнительные параметры для генерации, сторонние модели, а также обозначения параметров Stable Diffusion вы всегда можете найти в прошлой теме. Пользуйтесь.