Google обновила линейку ИИ-моделей релизом Gemini 3.7 Flash

IT-гигант Google презентовал нейросеть Gemini 3.7 Flash — очередное итерационное обновление линейки, выпущенное спустя менее месяца после релиза сборки 3.6 Flash. Как поясняют разработчики, столь сжатые сроки разработки обусловлены оперативной отладкой алгоритмов на основе фидбека от IT-сообщества. Ключевой упор сделан на программирование, верстку и работу со специализированной документацией.

При сравнении с прошлым поколением зафиксирован прирост во всех профильных испытаниях:

• DeepSWE v1.1: эффективность решения инженерных задач поднялась с 49% до 65,3%;

• FrontierCode 1.1 Main: балл в написании кода увеличился с 34,4% до 43,6%;

• WebDev Arena Elo: оценка в проектировании веб-интерфейсов зафиксирована на метке 1588 (ранее — 1538).

Система способна генерировать рабочие верстки приложений по более коротким текстовым запросам. В автоматизации рутинных процедур (бенчмарк AutomationBench) производительность выросла почти вдвое — с 17% до 30,4%, а при изучении массивных файлов и отчетов (GDP.pdf) качественный показатель достиг 34% (против 22% ранее).

Опробовать нейросеть можно в фирменном клиенте Gemini с помощью функции Spark (потребуются платные тарифные планы AI Pro либо Ultra). Для разработчиков и бизнеса доступ организован через среды Google AI Studio, Android Studio, Google Antigravity и сервис Gemini Enterprise. Стоимость обработки информации по промо-акции до конца 2026-го зафиксирована на уровне $0,75 за миллион вводимых токенов и $3,75 — за миллион генерируемых.