Генеральный директор Nvidia говорит о необходимости наличия сразу трех ПК для работы ИИ в будущем
На мероприятии Siggraph этого года Джен-Сюнь Хуан из Nvidia встретился с Wired для часовой беседы обо всем, что касается Nvidia, RTX и ИИ. Среди различных затронутых тем, включая признание того, что обучение и вывод ИИ требуют огромных энергетических затрат, было утверждение Хуана о том, что в будущем для систем ИИ понадобится больше компьютеров — в частности, в три раза больше.
Siggraph — это ежегодная конференция, обычно посвященная компьютерной графике и технологиям, связанным с интерактивностью (например, AR и VR), но это был лишь вопрос времени, когда ИИ станет главной темой обсуждения. С этой целью генеральный директор Nvidia дал интервью Лорен Гуд из Wired для часовой трансляции дискуссии, которая охватывала графические процессоры, RTX и трассировку лучей, но в основном ИИ.
Если вы следили за стремлением Nvidia к повсеместному использованию генеративного ИИ, то в обсуждении нет ничего, что действительно могло бы вас заинтересовать. Однако в какой-то момент Хуан упомянул, что мир ИИ теперь отходит от своей пионерской фазы и движется к следующей, которую генеральный директор Nvidia назвал «корпоративной волной».
После этого наступает «физическая волна», которая, по словам Хуана, «действительно весьма необычна». Он пояснил это заявление, сказав, что потребуются три компьютера: один компьютер для создания ИИ, другой для моделирования и усовершенствования ИИ, и, наконец, третий компьютер для запуска самого ИИ.
«Это задача трех компьютеров. Знаете, задача трех тел, и она невероятно сложная, и мы создали три компьютера для ее решения».
Джен-Сюнь Хуан
Дженсен, конечно, говорит о множестве аппаратных и программных пакетов Nvidia, от серверов DGX H100 для создания ИИ, встроенных компьютеров Jetsen для моделирования ИИ, а затем рабочих станций и серверов, использующих Omniverse и графические процессоры RTX для запуска ИИ.
Действительно ли нам понадобятся три компьютера? ПК-геймерам точно не понадобятся, как и большинству предприятий. Даже тех, кто хочет действительно интегрировать ИИ в свои основные операции, могут отпугнуть потенциальные затраты и сложность использования и оплаты трех отдельных продуктов Nvidia.
Nvidia сейчас явно на 100% сосредоточена на ИИ. Времена, когда она была просто графической/игровой компанией, давно прошли. Конечно, это не значит, что геймеры на ПК не получат выгоду от технологических достижений Nvidia в области ИИ, поскольку такие технологии, как RTX и DLSS, возможно, стали большим шагом вперед в мире рендеринга.