Alibaba заявила о превосходстве своей новой AI-модели над разработками DeepSeek и Meta*

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | ИИ, сервисы и приложения

Alibaba Group Holding Ltd. представила обновленную AI-модель Qwen 2.5 Max, заявив, что она превосходит решения Meta* (Llama) и DeepSeek (V3) по ключевым тестам производительности. Согласно официальному заявлению, новая разработка компании показала мировой уровень в ряде независимых тестов.

Автор: https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/V3ll7FMyGyMKqW6 Источник: mmbiz.qpic.cn

Alibaba вступает в гонку AI

28 января 2025 года Alibaba Cloud анонсировала версию Qwen2.5-Max, которая основана на MoE-архитектуре и обучена на 20 трлн токенов. Модель превзошла GPT-4o, DeepSeek-V3 и Llama-3.1-405B в ряде ключевых тестов, включая MMLU-Pro (проверка знаний), LiveCodeBench (программирование) и Arena-Hard (оценка предпочтений пользователей).

Компания активно развивает облачные сервисы и инвестирует значительные ресурсы в развитие AI-индустрии в Китае, она конкурирует с Tencent и Baidu, а также с западными лидерами AI-индустрии. На фоне растущей конкуренции облачные сервисы Alibaba и Tencent в последние месяцы снизили стоимость своих решений, стремясь привлечь больше клиентов. DeepSeek также сыграла свою роль в этом процессе, усилив конкуренцию среди китайских AI-стартапов.

DeepSeek как новый ориентир

DeepSeek, основанная всего 20 месяцев назад в Ханчжоу, уже стала мировой сенсацией, а теперь служит точкой сравнения для Alibaba. В своем отчете Alibaba Cloud также привела данные, свидетельствующие о том, что ее новая AI-модель в ряде тестов превосходит не только разработки DeepSeek, но и решения OpenAI и Anthropic.

* — Компания Meta (социальные сети Instagram и Facebook) — признана экстремистской организацией на территории Российской Федерации

Источник: bloomberg

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Об авторе
По вопросам сотрудничества пишите на e-mail: Vpechatlitelnaja@yandex.com

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Кому именно отвечает бот: адресация, референт и заметка участника в групповом чате

Почему LLM-бот в групповом чате отвечает не тому и не на то — и как разделить цель, фон и ссылку на участника, чтобы «а она?» находило нужного человека

Что такое турецкий завтрак: из чего он состоит и что стоит попробовать

Турецкий завтрак часто показывают как стол, на котором уже некуда поставить ещё одну тарелку. Сыры, оливки, яйца, варенье, зелень, выпечка, мёд, колбаса, несколько видов хлеба. Всё это...

Земля закручивает пространство-время вокруг себя: новые наблюдения в очередной раз подтвердили правоту Эйнштейна

В классическом представлении, заложенном еще Исааком Ньютоном, пространство — это статичная, неизменная сцена, на которой разворачиваются физические события. Массивные тела движутся в...

Макаки оказались чувствительны к эффекту «зловещей долины»: почему обезьяны не доверяют собственным 3D-анимированным аватарам

Общение приматов во многом строится на жестах и позах. Для макак-резусов каждое движение тела — от наклона спины до скорости шага — служит сигналом, который определяет их...

Как убрать влагу из бензобака автомобиля с помощью присадок на примере изопропилового спирта (ИПС)

Влага в топливном баке — проблема, с которой может столкнуться любой автовладелец. Она появляется из-за перепадов температур, конденсата на стенках бака, а иногда и из-за некачественного...

Анатомия молчания: как групповой Telegram-бот решает не отвечать

Бот в группе отвечал 19 раз при лимите 6 — и код при этом работал правильно. Разбираю пять фильтров, которые учат Telegram-бота молчать, и гонку в asyncio, из-за которой лимит не срабатывал