Alibaba открыла доступ к языковой модели с 2,4 триллионами параметров

Компания Alibaba Cloud через команду Qwen представила языковую модель Qwen3.8-2.4T-A95B, доступную для свободного скачивания и самостоятельного запуска. Модель относится к классу Qwen-Max и содержит 2,4 триллиона параметров.

Разработка построена на архитектуре Mixture-of-Experts. Общее количество параметров распределено между 512 специализированными блоками, которые активируются избирательно. При обработке одного токена система использует приблизительно 95 миллиардов параметров из общего объёма.

Модель обрабатывает контекст длиной до 262 144 токенов в базовой конфигурации. При использовании расширенных настроек этот показатель увеличивается до одного миллиона токенов. Возможности Qwen3.8-2.4T-A95B включают написание программного кода, выполнение исследовательских задач и обработку последовательностей действий. Пользователи могут регулировать глубину аналитической обработки в зависимости от типа запроса.

Команда разработчиков опубликовала результаты тестирования. В бенчмарках PaperBench, ERQA, PerceptionBench и OSWorld-Verified новая модель превзошла предыдущую версию Qwen3.7-Max. В ряде других тестов первые места заняли решения конкурентов.

Модель Qwen3.8-2.4T-A95B размещена на платформах Hugging Face и ModelScope для загрузки на локальное оборудование. Параллельно Alibaba запустила облачный сервис Qwen3.8-Max с расширенными возможностями: обработка изображений, поддержка контекста до одного миллиона токенов и набор встроенных инструментов.