75% резюме отсеиваются на первом этапе ботом — как пройти алгоритм и попасть к рекрутеру

Идеальное резюме, точное соответствие требованиям, уверенность в результате — и тишина в ответ. Такое случается всё чаще. Причина проста: документ не увидел ни один рекрутер. Его отсеял искусственный интеллект.

Сегодня автоматические системы отбора (ATS) проверяют большинство откликов ещё до того, как их открывает человек. По данным исследований, до 75% резюме отсеиваются на первом этапе именно алгоритмами. Машина оценивает не личность, а совпадения по ключевым словам, структуре и формату.

И чтобы пройти этот фильтр, важно не пытаться обмануть систему, а понять, как она работает и чего на самом деле ищет.

Кто решает судьбу кандидатов

За кулисами современного найма работает невидимый посредник — ATS, или Applicant Tracking System. Это программа, которая берёт на себя большую часть рутинной работы рекрутера: сортирует сотни резюме, ищет совпадения с требованиями и автоматически исключает тех, кто не подходит под заданные критерии.

Система не проявляет эмоций и не делает исключений. Она не оценивает мотивацию или харизму, но безошибочно находит несостыковки в датах, пропущенные ключевые слова и нестандартные форматы документов. Принцип её работы прост: чем больше совпадений между текстом резюме и описанием вакансии, тем выше шанс попасть в «живые руки». Всё остальное остаётся за чертой внимания.

Для работодателей это удобство и экономия времени: рекрутер больше не тратит часы на чтение сотен анкет, а получает десяток самых «релевантных». Но для соискателей — новый барьер. Ошибка в названии должности, лишняя таблица или необычный шрифт могут стоить приглашения на собеседование.

И всё же у этой системы есть и положительная сторона. Она избавляет от человеческого фактора: симпатий, усталости, случайных пропусков. Каждое резюме получает шанс быть прочитанным — если оно оформлено так, как ожидает машина.

Как ATS система читает резюме

Алгоритм ATS не похож на внимательного рекрутера, который пытается понять человека за строками текста. Он действует иначе: холодно, строго и по правилам. Система буквально «съедает» документ, превращая его в сплошной текст без форматирования, таблиц и графики. После этого программа ищет ключевые слова — те самые фразы, что работодатель указал в описании вакансии.

• Если там написано «управление проектами», «Power BI» или «1С: Торговля», — машина ожидает увидеть именно эти формулировки. Любые отклонения, вроде «ведение проектов» или «учётная программа», она может просто не распознать. Для алгоритма это уже другой смысл.

• Далее система проверяет последовательность опыта: даты, должности, рост внутри компании. Любые провалы во времени, скачки без объяснений или редкие формулировки должностей воспринимаются как тревожный сигнал. ATS устроена так, что ей проще отсеять сомнительные анкеты, чем разбираться в них.

• Последний фильтр — оформление. Алгоритм не видит дизайн и не читает изображения. Красивые таблицы, нестандартные шрифты, графики и иконки — всё это превращается в нечитаемую кашу. В итоге даже сильный специалист может попасть в категорию «неподходящих» просто потому, что сделал резюме «слишком креативным».

Машина просто следует логике, заданной человеком. И чтобы пройти этот фильтр, нужно говорить с ней на её языке — точном, структурированном и лишённом украшений.

Почему искусственный интеллект отсеивает кандидатов

Самое обидное в алгоритмах отбора — то, что они не различают талант и не чувствуют потенциал. ATS не интересует, что кандидат с нуля поднял отдел продаж или вытащил проваленный проект. Если об этом не сказано в нужных словах и нужной форме, система просто не поймёт, с кем имеет дело.

Чаще всего вылетают сильные специалисты, которые решили сделать резюме «живым» и визуально эффектным. Цветные блоки, иконки, креативные макеты — всё это красиво только для человека. Для программы же документ превращается в хаос, где теряются имена компаний, даты и ключевые слова.

Есть и другая крайность — неопределённые формулировки. Фразы вроде «громадный опыт», «участвовал в разработке», «ответственный и коммуникабельный» не значат для алгоритма ничего. Машина ищет факты и конкретику: «руководил командой из 15 человек», «сократил издержки на 25%», «внедрил систему автоматизации 1С».

Иногда система спотыкается даже на мелочах. Например, должность «руководитель по развитию» может не совпасть с шаблоном «директор по развитию». Или «SMM-специалист» будет воспринят иначе, чем «маркетолог по социальным сетям». Алгоритм не умеет догадываться, он просто сверяет совпадения.

Именно поэтому ATS часто отбрасывает отличных кандидатов. Не из-за отсутствия компетенций, а из-за того, что язык их резюме не совпадает с языком программы.

Как подружиться с алгоритмом

Система ATS не враг. Она не пытается лишить шансов — ей просто нужен порядок и точность. Поняв её логику, можно не только пройти фильтр, но и использовать его в свою пользу.

1. Первое правило — говорить теми же словами, что и работодатель. Алгоритм не интерпретирует смысл, он ищет совпадения. Если в вакансии указано «управление проектами», стоит использовать именно эту формулировку, а не «ведение проектов». Текст описания должности — готовый набор подсказок: нужные технологии, инструменты, софт. Чем больше совпадений, тем выше шанс попасть в отобранные анкеты.
2. Второе — простая структура. Обычный текст без лишнего оформления. Никаких таблиц, колонок и картинок: робот просто не умеет читать их корректно. Лучше всего воспринимаются стандартные шрифты и линейная последовательность: контакты, опыт, навыки, образование. Чем проще, тем надёжнее.
3. Третье — конкретика вместо общих слов. Алгоритм «понимает» цифры и факты. Фразы вроде «улучшил показатели» бесполезны, а вот «увеличил продажи на 30%» — уже сигнал о результате.

И четвёртое — честность и логика. ATS отслеживает последовательность опыта, поэтому несостыковки или подозрительные скачки могут вызвать сомнение. Если карьерный путь нетипичный, лучше кратко объяснить это в описании, чем надеяться, что система «догадается».

Что сделать, чтобы пройти алгоритм отбора

Совет: Один документ — под одну вакансию. Универсальные шаблоны не работают: если в вакансии упомянуты Python и SQL, то именно эти слова должны быть в резюме, а не абстрактное «опыт работы с базами данных».

Лучше потратить 20 минут на адаптацию под конкретное описание, чем отправить сто одинаковых откликов и не получить ни одного ответа. ATS — не враг, а фильтр на внимательность. И те, кто его понимает, проходят дальше без усилий.

Если не хочется играть по правилам алгоритма

Даже идеально адаптированное резюме не гарантирует, что его заметят. Бывает, что система «решает» иначе — слишком мало совпадений, слишком редкий опыт или просто технический сбой. Поэтому умные кандидаты идут параллельным путём: ищут контакт с людьми, минуя фильтр.

• Самый очевидный вариант — прямое обращение. Почти каждая крупная компания имеет раздел «Карьера» на сайте или страницу в LinkedIn, где указаны HR-специалисты. Короткое, лаконичное сообщение с резюме и парой строк о том, чем именно интересна компания, часто работает лучше любого отклика через форму. Рекрутеры ценят инициативу, если она вежлива и без назойливости.

• Второй путь — реферальные программы. Многие компании платят сотрудникам бонусы за приведённых кандидатов. Если знакомый работает в нужной сфере, достаточно попросить его передать резюме напрямую. Это не «блат», а обычная практика, экономящая время работодателю.

• Ещё один действенный способ — профессиональные сообщества. Telegram-чаты, Slack-каналы и узкие форумы с вакансиями без посредников. Там предложения публикуют сами руководители отделов, а не алгоритмы. Такие контакты часто оказываются куда ценнее, чем очередной отклик через сайт.

И наконец, кадровые агентства. Хорошие рекрутинговые фирмы имеют прямой доступ к работодателям и могут продвигать кандидата лично. Особенно это важно, если речь идёт о высоких позициях или узкой специализации.

Обойти систему можно. Но разумнее — понимать, как она работает, и использовать её на своей стороне. Ведь ATS не мешает карьере, она просто ускоряет поиск для тех, кто умеет быть понятным — и машине, и человеку.