Учёные из Карлсруэ в Германии продемонстрировали идентификацию людей по Wi-Fi без их устройств

Исследователи из Технологического института Карлсруэ (KIT) в Германии разработали метод идентификации людей с помощью обычных Wi-Fi-сигналов, не требующий наличия у них подключённых устройств. Технология анализирует взаимодействие радиоволн в пространстве и позволяет с высокой точностью определять присутствие, позу и движения человека, создавая изображение, сопоставимое по детализации со снимком камеры.

Метод основан на анализе незашифрованных сигналов обратной связи для формирования луча (BFI), которые стандартные Wi-Fi-устройства регулярно передают в сеть. Даже если у человека нет активного гаджета, система использует данные от других подключённых устройств в зоне действия роутера. По словам профессора Торстена Струфе из института KASTEL при KIT, радиоволны, отражаясь от тел и объектов, позволяют реконструировать окружение аналогично тому, как камера фиксирует свет.

В ходе эксперимента с участием 197 добровольцев модель машинного обучения идентифицировала личность с почти 100-процентной точностью, независимо от ракурса или манеры ходьбы. Специалист KASTEL Джулиан Тодт отмечает, что любой публичный или домашний Wi-Fi-роутер теоретически может стать инструментом слежки: например, регулярное прохождение мимо кафе с открытой сетью может быть зафиксировано и использовано для идентификации без ведома человека.

Ранее подобные технологии требовали специализированного оборудования, такого как LIDAR или анализ информации о состоянии канала (CSI). Новый подход работает на стандартных устройствах, что значительно упрощает его применение. Учёные предупреждают: повсеместное распространение беспроводных сетей создаёт предпосылки для формирования обширной инфраструктуры наблюдения, доступной как государственным структурам, так и злоумышленникам.

Источник: InterestingEngineering