Российские учёные нашли новые гравитационные зоны на Луне при помощи ИИ

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | Наука и космос

Специалисты Московского университета обнаружили два десятка неизвестных ранее участков лунной поверхности, вызывающих отклонения в движении космических аппаратов. Открытие стало возможным благодаря применению технологий искусственного интеллекта.

Совместная работа представителей двух подразделений главного вуза страны — геологов и специалистов по космическим исследованиям — позволила создать инновационный метод поиска необычных областей на спутнике Земли. Пресс-центр университета подтвердил успешность проекта.

Речь идёт о так называемых зонах концентрации массы — участках с повышенной плотностью вещества в лунной коре, протяжённость которых достигает тысячи километров. Эти области создают заметные изменения в гравитационном поле, что приводит к нарушению расчётных траекторий искусственных спутников. Впервые подобный эффект заметили при запуске первых аппаратов на орбиту Луны, однако происхождение этих зон учёные до сих пор полностью не объяснили.

Автор: freepik Источник: ru.freepik.com

Для решения задачи исследователи разработали компьютерные модели гравитационных полей и обучили на них нейронную сеть. Созданная система не только подтвердила существование уже известных аномалий, но и выявила 20 новых участков, требующих дополнительного изучения.

По словам Кирилла Кузнецова, преподавателя геологического факультета, разработанный подход также помогает автоматизировать создание объёмной модели распределения плотности лунного вещества. Кроме того, эта технология найдёт применение в поиске полезных ископаемых на нашей планете.

Проект реализован в рамках образовательной программы «Космос» при университете. Научная статья с результатами исследования опубликована в профильном издании по геофизике.

Источник: Nauka Tass

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

Сейчас на главной

Новости

Публикации

World Models: следующая эволюция ИИ, которая научит нейросети «здравому смыслу» и физике

Знакомимся с совершенно новым классом архитектур нейросетей - World Models. Нейронка, которая не просто дописывает текст, а понимает физические процессы.

Обзор паяльника ALIENTEK T80: 100 Ватт в кармане и разогрев за 2.5 секунды

Портативные USB-паяльники за последние пару лет прошли путь от игрушки «ну и ладно, хоть что-то» до инструмента, которым реально удобно работать. Главные имена тут — Pinecil, TS101, и...

Почему первый автомобиль с турбонаддувом стал провалом: «спиртовая зависимость» Jetfire

Сегодня турбонаддув воспринимается как нечто само собой разумеющееся для большинства новых автомобилей. Однако путь этой технологии к массовому признанию был куда более драматичным, чем может...

Полный формат и точка: обзор клавиатуры Epomaker TH108 Pro

Epomaker TH108 Pro — ещё одна из свежих клавиатур бренда, который за последние пару лет выпустил огромное количество устройств. Как я уже говорил в предыдущем обзоре, я стремлюсь выбрать...