Предложен новый способ обработки больших объемов данных с помощью света

Группа исследователей из Китая опубликовала в журнале Nature Photonics статью с описанием новой технологии параллельного оптического матрично-матричного умножения (Parallel Optical Matrix-Matrix Multiplication, POMMM). Разработка относится к области фотонных вычислений, где вместо электронов для обработки данных используются частицы света — фотоны.

Ключевая особенность предложенной модели заключается в способности одного источника света выполнять несколько тензорных операций одновременно. Тензорная обработка представляет собой метод компьютерных вычислений, при котором целые массивы данных обрабатываются как единые структуры в нескольких измерениях. Данный подход активно применяется в машинном обучении и работе больших языковых моделей.

Фотоны обладают более высокой скоростью передачи по сравнению с электронами, что используется в волоконно-оптических линиях связи. Авторы исследования указывают, что POMMM демонстрирует теоретическое вычислительное преимущество перед существующими парадигмами оптических вычислений как при одноволновом, так и при многоволновом расширении.

На текущем этапе технология существует исключительно в виде теоретической модели. Тестирование на реальном оборудовании ещё не проводилось. Для специализированных задач искусственного интеллекта оборудование может быть оптимизировано под конкретные типы математических операций, что потенциально упрощает переход от электронных к фотонным системам. Компания Google уже использует собственные тензорные процессоры в облачных сервисах для работы с ИИ.

Источник: Popular Mechanics