Почему отличить «лед» от «воды» — непосильная задача для квантового компьютера?

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Статья | Наука и космос

Возьмите три емкости: с водой, льдом и паром. Вы легко назовете состояние вещества в каждом. Это разные фазы. Теперь вообразим другую систему: квантовый материал при очень низкой температуре, и у вас есть его полное квантовое состояние. Вопрос такой же — назвать его фазу. Это сверхпроводник, особый магнит или что-то новое, вроде топологического изолятора?

Ладно, лично мы не разберемся, но мощный квантовый компьютер точно уж должен справиться. Недавняя работа физиков-теоретиков показывает другое: во многих ситуациях эта задача не имеет эффективного вычислительного пути. Даже с полным доступом к квантовому состоянию никакой быстрый алгоритм не сможет точно определить его фазу.

Фазы материи, иллюстрация
Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com
Что такое «фаза»?

Сначала нужно уточнить, что такое «фаза материи» сегодня. В физике этот термин определяют через возможность преобразования. Два квантовых состояния находятся в одной фазе, если одно из них можно превратить в другое при помощи неглубокой квантовой схемы.

Что это означает? Квантовая схема — это последовательность операций над системой частиц. Глубина схемы показывает, сколько шагов нужно для ее выполнения. Неглубокая схема делает только местные изменения. Она может запутать соседние частицы, но у нее мало времени, чтобы создать протяженные связи по всей системе.

Поэтому, если вы можете поменять состояние А на состояние Б через такую простую местную операцию, значит, их основная структура одинакова. Они принадлежат к одной фазе. Переход же от льда к воде требует полной перестройки связей в системе. Это глубокое изменение, поэтому лед и вода — разные фазы.

Как спрятать свойства на видном месте

Основной результат работы такой: вычислительное время для определения фазы растет экспоненциально с увеличением дальности корреляций (ξ). Это расстояние, на котором частицы системы влияют друг на друга.

Иллюстрация главных результатов исследования. (a) Постановка задачи: Имеется доступ к множеству копий квантового состояния |ψ>. Требуется определить, к какой фазе материи оно относится. Среди возможных фаз — тривиальная, с нарушенной симметрией, симметрией-защищенная топологическая (SPT) и фаза с топологическим порядком. Основной вывод: Сложность этой задачи растет экспоненциально в зависимости от дальности корреляций ξ в состоянии. Вычисления становятся невыполнимыми (сверхполиномиальными по размеру системы n), как только ξ достигает значения poly(log n). (b) Метод доказательства: Идея основана на применении псевдослучайных унитарных операторов (PRU) к системам, обладающим симметриями. Доказывается, что любое эталонное состояние любой фазы материи становится неотличимым от абсолютно случайного состояния после применения всего одной простой (неглубокой) симметричной схемы.
Автор: Thomas Schuster et al. arXiv:2510.08503 [quant-ph] Источник: arxiv.org

Как ученые пришли к этому выводу? Они использовали метод из квантовой криптографии — псевдослучайные унитарные операции (PRU).

Дадим этому термину четкое определение. PRU — это неглубокая квантовая схема, которую легко построить. Но ее воздействие на квантовое состояние неотличимо от воздействия полностью случайного, хаотичного процесса.

Авторы работы пошли дальше: они создали симметричные PRU. Это псевдослучайные схемы, которые сохраняют внутренние симметрии системы, например, общую ориентацию спинов в магните.

Метод доказательства был следующим.

  1. Берутся два эталонных состояния из двух разных фаз. Одно — из простой фазы (все кубиты в одном состоянии), другое — из топологической фазы.
  2. К каждому состоянию применяется своя симметричная PRU. Так как схема неглубокая, она не меняет фазу. Первое состояние остается в простой фазе, второе — в топологической.
  3. Но сами состояния изменились. Они стали вычислительно зашифрованными. Все их особые признаки, такие как параметры порядка и типы запутанности, были перемешаны, и теперь выглядят как случайный шум.

В результате два конечных состояния из разных фаз для любого быстрого алгоритма выглядят как два образца случайного квантового состояния. Поскольку их нельзя отличить друг от друга, нельзя и сказать, что они принадлежат к разным фазам. Так доказана высокая трудность этой задачи.

Схематическое изображение ключевых идей о симметричных псевдослучайных операторах (PRU). (a) Любая симметричная операция (unitary) имеет блочную структуру. Каждый блок соответствует определенному типу симметрии системы, так называемому неприводимому представлению (irrep) λ₁, …, λᵣ. Построение симметричных PRU (с глубиной, растущей как poly(n)) заключается в применении к каждому такому блоку независимых случайных операций (Теорема 2 здесь и далее см. ориг. исследование). (b) Чтобы создать очень быстрые (с глубиной всего poly(log n)) симметричные PRU, сначала доказывается, что две маленькие симметричные PRU можно «склеить» в одну большую (Лемма 1). Это позволяет доказать, что простая двухслойная схема, где каждый элемент является независимым PRU, сама по себе является эффективным симметричным PRU с низкой глубиной (Теорема 3). (c) Показана модификация двухслойной схемы, которая делает ее симметричной относительно пространственных сдвигов (трансляционно-инвариантной). Такая структура лежит в основе создания симметричных PRU, которые сохраняют не только внутреннюю, но и пространственную симметрию (Теорема 4).
Автор: Thomas Schuster et al. arXiv:2510.08503 [quant-ph] Источник: arxiv.org
Экспоненциальный рост

Если дальность корреляций ξ мала, например, 2 или 3, задачу можно выполнить. Но когда ξ растет, затраты быстро увеличиваются. При ξ = 10 нужно несколько тысяч операций. При ξ = 50 — уже около квадриллиона. А при ξ = 100 число нужных вычислений становится больше числа атомов в видимой Вселенной.

Поэтому для систем даже с небольшой дальностью корреляций определение фазы становится задачей, которую не сможет выполнить ни один существующий компьютер. Этот вывод относится к большинству известных фаз материи. Он также верен и для классических систем.

Как эти выводы распространяются на классические фазы материи. (a) Используется простая однослойная схема, состоящая из симметричных псевдослучайных перестановок (операций, случайным образом перемешивающих биты). Эти операции действуют на небольшие участки (патчи) размером ξ = ω(log n) бит каждый. На вход схемы подается любое упорядоченное распределение вероятностей p₀(x), к которому добавлены n случайных вспомогательных бит (показаны черно-белыми квадратами). Доказано, что независимо от входного распределения p₀(x), на выходе получается результат, неотличимый от полностью случайного (то есть от тривиальной фазы). (b) Примеры данных из распределения с нарушенной ℤ₂-симметрией до и после прохождения схемы. Схема превращает параметр порядка — простой признак, по которому можно было определить фазу, — в сложную псевдослучайную функцию, зависящую от 2ξ = poly(log n) бит. Это полностью скрывает исходную фазу от любого наблюдателя, использующего эффективный алгоритм.
Автор: Thomas Schuster et al. arXiv:2510.08503 [quant-ph] Источник: arxiv.org
Вопрос: почему в жизни все выглядит просто?

Возникает главный вопрос. Если определить фазу так трудно, почему в лабораториях это делают? Мы легко отличаем один тип магнита от другого.

Дело в том, что работа показывает существование «наихудшего случая». Ученые показали, как можно создать квантовые состояния, фаза которых хорошо скрыта. Природа, которую мы наблюдаем, видимо, таких состояний не создает.

Это важный вывод работы. Он означает, что природные квантовые состояния имеют какое-то основное, упрощающее свойство, которого мы пока не знаем. Именно это свойство делает их структуру доступной для нас.

Что это за свойство? Ответа пока нет. Зато теперь стало ясно, что оно должно быть. Эта работа ставит вопрос: какие законы делают нашу Вселенную такой, что мы можем ее изучать? Поиск ответа на этот вопрос станет важной задачей для физики.

Источник: arXiv

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Почему в США запрещали выращивать смородину

В начале XX века американская лесная промышленность переживала бурный рост. Белая сосна считалась одним из самых ценных ресурсов. Её древесина шла на строительство, производство бумаги и...

Туринская плащаница Дани Рязанова: как молодой художник из Петербурга рисует огнем

Раньше, наблюдая за современным художественным процессом, казалось, что молодые художники стремятся как можно дальше уйти от «навязанных» канонов, отказаться от всего, чем пользовались мастера...

Детальное изучение мозга чемпиона по памяти раскрыло нейробиологию его трюков

Рабочая память человека имеет свои физиологические ограничения. Исторически в когнитивной психологии этот предел описывался формулой «семь плюс-минус два элемента». Вы можете легко удержать в...

Эффект странника: как навыки ориентации в пространстве породили у человека геометрическое мышление

Со времен Платона геометрия считалась высшим проявлением абстрактного мышления. В диалоге «Менон» философ просит необразованного мальчика-раба удвоить площадь квадрата — и тот, опираясь...

Каньон Антилопы: почему он самый извилистый и фотогеничный в мире

В Аризоне, на землях индейцев навахо, находится место, любимое фотографами со всего мира. Каньон Антилопы вы наверняка хоть раз видели на заставке своего компьютера. Microsoft вносила его виды в...