mvrl

Лежат рядом зарядки на 15Вт и на 40Вт. Вторую в поездку брать из-за размеров и веса совсем не хочется, поэтому вожу маленькую на 15Вт. Зарядка на 120Вт будет больше и тяжелее телефона раза в 3-4.

Сделал тёмную тему. Пролистываю. Всё выглядит хорошо.

Не обманешь — не продашь.

Местные это какие? На Алиэкспрессе тоже по ~700$ продают.

Если пиксель тёмно сер, то энергии он потребляет ~10% от белого. Чёрный потребляет строго 0. Экономия по сравнению с белым в 10 раз это вовсе не «толку очень мало».

На рынке ширпотреба 90% это китайское барахло. Можно, конечно, писать про успехи аппаратуры ASML, но это сложно и будет получаться редко. Школота и поклонники марок разбегутся, и некому будет смотреть рекламу на сайте.

fix: Появились фото живых умных часов

Возразить то по поводу мухлежа Маска и нечего. Так то.

А вы отличаете сравнительные степени прилагательных от абсолютных(положительных)?

Не они это начали. Пришлось повторить за Интел. С шулером играть честно невозможно.

Была бы конкуренция, процессор AMD 3900Х, которому у Интел нет аналогов даже близко, не стоил бы в рознице 800$.

О, даже аналогии ниже пояса пошли у солдат маркетологической армии Интела. Видать, совсем плохи у них дела…

Зато у тех, кто на сайте больше 15 лет, не хватает какой-то там «силы» и «рейтинга». Без подачи админов ресурса такого произвола бы не было, так что рыба с головы гниёт, как водится.

Спасибо за список однопоточных приложений, которыми пользоваться не надо. Индусам осваивать многопоточность сложно, однако.

Что за «на самом деле» такое?..

Конечно, и ссылки, и документы из КБ, и лично Главного конструктора приведу. Как только Маск выложит свою бухгалтерскую и техническую отчётность.

>Для практического применения машинного обучения нужно GPU с поддержкой CUDA
Не нужно. Мантра «мы говорим ML, подразумеваем — CUDA» — заслуга маркетологов нвидии, которая засрала всем мозги своей проприетарщной и создала для развития индустрии параллельных вычислений большие проблемы. ML-алгоритмы работают в OpenCL реализации точно так же хорошо. Через HIP можно довольно неплохо автоматически переводить CUDA код на OpenCL. TensorFlow с версии 1.8 работает и без куды, через OpenCL/SYCL.

В общем, судя по ролику, Интел догонит где-то через пару лет. У АМД будет неплохой гандикап.

Такое впечатление, что уже почти никто этого не замечает, потому что мало кто знает, что такое «нормальное качество фото». Людей, державших в руках нормальный фотоаппарат с нормальной оптикой с каждым годом всё меньше и меньше. Скоро будем говорить: «это было в стародавние времена, когда на фото можно было увидеть то, что было на самом деле, а не то, что дорисовал алгоритм обработки».

Можем, но уже много раз считали, и получалось, что игра не стоит свеч.