Flanker

ДимаМ, лучше открой для себя арифметику. Между 2010 и 2006 годами явно не 15 лет.

У минолты 100/2 был фильтр не больше 55 мм

Не сигма же говорила)

Да нет, не дробный. Есть mark 2, и mark 3

У сони уже давно mark 2/3 имеются

+1буржуи свои деньги очень хорошо считают

Россия, а не рашка.

Неприемлемая -)

Этот объектив сразу сделан под маленькую матрицу, потом он и короткое теле.

В моем А7-3 стоит 2 прошивка изначально, проблем пока не видно.

Этот Сони — Цейс, стоит далеко не 70 тысяч, а ближе к 60.

Хорошо бы, для развития конкуренции.

Нет, четвертная точность для этих задач не нужна (за редким исключением библиотеку численной геометрии). И потом поймите, у многих НИИ коды, которые писались десятилетиями и проверены на реальных задачах, просто так их переводить на ГПУ — unreal, особенно, если они написаны на Фортране. Я вот тоже пишу на Фортран 2003 -)

Лучше всего сделано в Германии. Самый большой кластер в Штутгарте — чистые ЦПУ, на нем считает промышленность и консервативная часть исследователей. А второй кластер (супер МУК) в Мюнхене — гибридный, там есть все — и ЦпУ, и ГПУ, и Xeon Phi.

Мне кажется, что конкретно у нас в стране пошло какое-то немного нездоровое увлечение ГПУ, Когда несколько новых основных машин явно заточены только под них.

И это тоже неверно. Многие задачи на ГПУ просто фактически работают очень плохо и требуют огромных усилий по переделке кода, я выше привел примеры из своей области экспертизы: неявные схемы аэродинамики на неструктурированных сетках.

С чего это чаще? Я бы сказа, что как раз на ЦПУ чаще, за последние 30 лет то -)

А так конечно спасибо за развернутый ответ -)

Длинные ответ. Для ГПУ критична возможность как бы векторизации, ну или одновременного выполнения похожих операций над огромным массовом данных. Но в HPC есть много приложений, где это принципиально невозможно. Например, ВСЕ промышленные решатели задач аэродинамики и аэроакустики используют неявные схемы и неструктурированные сетки, и тут у ГПУ большие проблемы, по разным причинам. Аэродинамика сжимаемого газа и векторизуется тоже так себе. Потому ЦПУ актуальнее, чем ГПУ.

Достаточно почитать историю использования ГПУ для HPC расчетов, и все станет ясно. Из моего утверждения ничего такого не получается, не надо фантазировать -)

В последнем Phi ядра явно другие — он значительно быстрее.

Я не знаю ничего про программирование игр, спорить не буду. Для всех HPC приложений процессор очевидно проще и универсальнее для использования. Некоторая синхронизация потоков там тоже нужна