Для работы проектов iXBT.com нужны файлы cookie и сервисы аналитики.
Продолжая посещать сайты проектов вы соглашаетесь с нашей
Политикой в отношении файлов cookie
Это журнашлюхи вбросили. Карты обьявят в этом году и даже пару десятков 5090 продадут самым видным блохерам за пару штук вечнозелеых.
А для остальных — 4090 будет топом еще год.
А если еще отрезать половину мозга — то можно начинать верить нефанатам на слово.
Если закрыть левый глаз, подпрыгнуть и упасть на оставшуюся половину — найдется магический угол под которым АМД видится на 1м месте.
Хотя нет — половиной тут не отделаешься
Despite being open source, ROCm has failed to achieve widespread adoption. That's likely due to its limitations around performance, documentation and compatibility. The latest StackOverflow developer survey found CUDA usage dwarfing OpenCL and ROCm.
Т.е. как обычно у АМД — кривой и тормозной софт не дает развить нишу даже более дешевым железом
Сам по себе ROCm на фиг не уперся. Не так уж и легко на нем программировать (CUDA не лучше).
На картах НВидия работал TensorFlow без танцев с бубном. Писать было легко и быстро, не задумываясь о железе и ОС.
Сейчас попер PyTorch вроде (однако с ROCm 6 у них любовь только под линуксом).
Но пока в академической среде — которые и могли бы брать 7900ХТХ — если бы оно было лучше 4090.
На 4090 PyTorch под виндой прекрасно работает.
США решили что ИИ повторит бум компьютеров 80-х и накачивают баблом всех кто знает как добавить AI к названию продукта.
Разумеется лидеров накачивают на порядок жирнее остальных.
Привет нефанатам Амуде — $266B это в 10 раз меньше
А для остальных — 4090 будет топом еще год.
5090 по любому выпустят т.к. на этом чипе делают и проф. Карту
Откат 1го квартала как бы намекает Тузику — повыеживался и обратно в будку
Если закрыть левый глаз, подпрыгнуть и упасть на оставшуюся половину — найдется магический угол под которым АМД видится на 1м месте.
Хотя нет — половиной тут не отделаешься
Т.е. как обычно у АМД — кривой и тормозной софт не дает развить нишу даже более дешевым железом
На картах НВидия работал TensorFlow без танцев с бубном. Писать было легко и быстро, не задумываясь о железе и ОС.
Сейчас попер PyTorch вроде (однако с ROCm 6 у них любовь только под линуксом).
Но пока в академической среде — которые и могли бы брать 7900ХТХ — если бы оно было лучше 4090.
На 4090 PyTorch под виндой прекрасно работает.
Что в стиме статистика неправильная?
Почитал Хабр = просветлился
Мама в 5 лет?
Надеюсь у Вас не останется времени на дурацкие советы
Разумеется лидеров накачивают на порядок жирнее остальных.
Привет нефанатам Амуде — $266B это в 10 раз меньше