Riken из Японии достигнул успехов в разработке оптического квантового компьютера

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com

8 ноября Riken объявил о прорыве, совершенном совместно с другими организациями. Японские исследователи помогли разработать оптический квантовый компьютер, который потенциально может значительно уменьшить размер компьютера следующего поколения и выполнять еще более быстрые вычисления. Поскольку за один раз можно выполнить огромное количество очень сложных вычислений, компьютер может быть использован для исследований в области искусственного интеллекта.


Автор: Riken Источник: www.asahi.com

Сторонние исследователи также смогут получить к нему доступ через облачные интернет-системы, сообщили представители исследовательского института Riken и корпорации Nippon Telegraph and Telephone.

Используя принципы квантовой механики, квантовые компьютеры состоят из квантовых битов, или кубитов. Было заявлено, что для создания настоящего квантового компьютера потребовалось бы около 1 миллиона кубитов.

Первый японский квантовый компьютер, разработанный Riken, имел 64 кубита. Компьютер, разработанный IBM и считающийся крупнейшим в мире, имеет около 1000 кубитов. Уменьшение размера квантового компьютера с целью размещения большего количества кубитов считалось главным препятствием на пути разработки. До сих пор кубиты изготавливались на основе сверхпроводимости.

Команда Riken заявила, что разработала оптический метод, при котором свет обрабатывается как кубит, что позволяет объединить множество кубитов в одном устройстве без необходимости создания гигантской структуры.

Квантовый компьютер, созданный в лаборатории Riken, имеет размеры 4,2 на 1,5 метра, но может одновременно проводить вычисления, используя около 100 различных цифр.


Члены команды заявили, что вычислительная функция новой квантовой машины Riken эквивалентна вычислительной машине, использующей сверхпроводимость и имеющей 1000 кубитов. Новая машина также совместима с вычислительным методом, известным как нейронная сеть, поскольку он копирует связи, обнаруженные в черепно-мозговых нервах человека.

Команда надеется, что эта характеристика послужит стимулом для дальнейших исследований в области искусственного интеллекта, а также для большей экономии.

Читайте также

Новости

Публикации