Нейросети пока не способны полноценно заменить людей, но...

После широкого распространения нейросетей, человеческое сообщество начали посещать волнения, по поводу того, что ИИ очень скоро заменят людей во многих профессиях. Если это произойдет, многие останутся без работы и дохода.

Известный зарубежный ресурс Business Insider, на фоне этих волнений, провел исследование, так ли это.

Ранее Insider назвал ТОП-10 профессий, которые способны заменить нейросети.

Результаты нового исследования, успокаивают, потому как, пока для стабильной работы нейросетей, необходимо большое количество живых людей.

Как известно, McDonald's и Taco Bell в качестве эксперимента, запустили сеть магазинов, которые названы "полностью автоматизированными". Несмотря на это, в данных магазинах, по прежнему работает такое же количество людей, как и в обычных. Это обусловлено тем, что ИИ нужно обучать, а на это требуются люди, так же как и на производство продукта, ведь готовить нейросети еще не научились, а значит ни повара, ни уборщики ничем не рискуют.

Кроме того, служба поддержки, обслуживаемая чат-ботами, так же не самостоятельна и зачастую требует вмешательства человека. При этом, человек вынужден выдавать себя за ИИ, ведь диалог продолжается в том же чате, куда обратился собеседник.

Автоматизированная служба доставки еды, которая осуществляется автономными роботами, тоже является мифом, ведь их работа контролируется удаленно и человек помогает роботу осуществить доставку. Например, в США за эту работу операторам колумбийского происхождения платят по 2$ за час.

А автомобили с функцией автопилота, такие как Tesla, не так восприимчивы к обучению, как представляется в рекламных роликах. По факту, такие автопилоты часто принимают ребенка за дорожный конус, а чтоб научить их правильно реагировать необходимы тысячи человеко-часов.

Так же, ИИ не обладают моральной составляющей и не способны адекватно фильтровать контент. Например, видео в котором содержаться сцены насилия, садизма, детского порно или убийства вынуждены просматривать операторы кенийского или венесуэльского происхождения, а потом объяснять нейросетям, что такое видео аморально.

Таким образом, делаем вывод, железки еще не скоро выйдут на тот уровень, чтоб заменить человека, если вообще выйдут. Но так же помним, что человек обучает ИИ, а значит завтра могут придумать что-то более эффективное и создать разумный ИИ. Тем более, что буквально сразу после презентации ChatGPT, мы увидели тенденцию появления самых разных нейросетей, которые вырастают, как грибы после дождя, конкурируя друг с другом и становятся все более совершенными.