Дистанционный водитель вместо автопилота? Немецкий стартап переосмысливает мир автоперевозок

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Мнение | Оффтопик

Представьте себе картину: по улице неспешно движется внедорожник. Никого за рулем нет, лишь пустые сиденья. На первый взгляд, это обычное автономное такси, которых в крупных городах становится все больше. Но приглядевшись, вы заметите, что это не совсем так. За этим автомобилем стоит немецкий стартап Vay, и его подход к транспорту — нечто совершенно новое.

Vay, компания с семилетней историей, выбрала иной путь, нежели их коллеги по цеху, разрабатывающие беспилотные автомобили. Они сделали ставку на дистанционное управление. Представьте себе водителя, сидящего в офисе, перед несколькими мониторами, где отображается картинка с камер автомобиля. Именно он, а не искусственный интеллект, принимает все решения, контролируя каждое движение машины. Это не фантастика, а вполне реальная технология, которую Vay успешно тестирует в Лас-Вегасе.

Дистанционный водитель, иллюстрация
Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com
А что, если автопилот — это не то, что нужно?

Томас фон дер Оэ, соучредитель и генеральный директор Vay, подчеркивает, что их подход — это не про автономное вождение. В отличие от своих конкурентов, Vay не тратит колоссальные ресурсы на сложные симуляции. Их принцип прост: за безопасность отвечает человек, который в любой момент может вмешаться и скорректировать движение автомобиля. Но если у них нет автопилота, тогда в чем же их «фишка»? Позвольте объяснить.

Дело в том, что Vay не стремится к созданию «роботакси», который рано или поздно оставит руль в прошлом. Для них рулевое колесо — это не пережиток прошлого, а инструмент, который в руках опытного оператора обеспечивает максимальную безопасность и гибкость. Во время поездки руль крутится и поворачивается, как будто им управляет невидимый водитель.

Используя относительно недорогие камеры, Vay избавляется от необходимости применения дорогостоящих лидаров, которые являются неотъемлемой частью системы беспилотного управления. Водитель в офисе контролирует автомобиль через несколько мониторов, получая изображение с камер переднего, бокового и заднего вида. Он управляет машиной, используя устройства, аналогичные гоночным симуляторам — руль и педали.

Автомобиль с дистанционным управлением, иллюстрация
Автор: ИИ Copilot Designer//DALL·E 3 Источник: www.bing.com
Транспорт по-новому: от такси к аренде

Vay предлагает поездки по ценам, вдвое ниже, чем у Uber или Lyft. Но при этом компания не планирует ограничиваться только услугами такси. В будущем Vay видит себя скорее как сервис аренды автомобилей, с возможностью доставки машины клиенту прямо к дому.

Звучит знакомо? Да, это напоминает прокат автомобилей. И именно в этом заключается одно из главных преимуществ Vay: гибкость. Клиент может заказать доставку автомобиля Vay к своему дому, а затем, самостоятельно управлять им столько, сколько ему нужно. Как считают в компании, такой подход может стать реальной альтернативой личному автомобилю.

Что ждет Vay в будущем?

Сейчас автопарк Vay в Лас-Вегасе насчитывает 30 автомобилей, которые за год совершили 6000 поездок. Но это лишь начало. Компания стремится к масштабированию и надеется выйти на прибыльность в ближайшие пару лет.

Vay предлагает нам взглянуть на транспорт с новой стороны, где человек и технология работают в тандеме. Они не стремятся заменить водителя искусственным интеллектом, а наоборот, используют его опыт и знания для обеспечения безопасности и комфорта. И кто знает, возможно, именно этот подход станет будущим автомобильных перевозок. А пока, пока мы наблюдаем за тем, как «невидимый человек» управляет автомобилями на улицах Лас-Вегаса.

25 комментариев

U
Это всё не так должно работать:
есть трасса, например, Мск-Питер.
По трассе фура едет на автопилоте, доезжает до спецплощадки на МКАДе или КАДе. Там управление перехватывает чел «за рулём из офиса» и доводит её до конечного пункта.
А вот так, как на такси, просто оставляя водителя в офисе, ничего не сэкономишь. Выгоднее один раз вложиться лидары/радары и т.п., чем каждый месяц отстёгивать водителю. У водителя еще и режим труда и отдыха быть должен, который автомату ни к чему.
B
В мегаполисах умной должна быть дорога. Никаким лидаром ты не разглядишь, что на твоей полосе за 5 машин от тебя кто-то начал экстренное торможение, а несколько десятков стационарных камер на километр способны видеть все, вплоть до кота, перебегающего дорогу. Вкладываться в каждый отдельный автомобиль — это пример затратности индивидуалистической модели — даже если в отдельные авто в сумме вложено на порядки больше чем в единую инфраструктуру, все равно полученная система на порядок менее безопасная и гибкая, чем при централизованном подходе
U
Нереально, т.к. число камер, нужных для такого, будет просто космическим: это надо чтобы каждый участок дороги просматривался сразу несколькими камерами с разных ракурсов. Уже не говоря о том, что картинка должна быть передана с камер на сервер, распознана, проанализирована и передана на авто — это будет временной лаг, который не позволит среагировать на экстренное торможение за 5 машин от тебя. Даже если картинка будет напрмую передаваться с камер на авто — это всё равно лаг.
B
Нереально, т.к. число камер, нужных для такого, будет просто космическим

Сейчас в один автомобиль вкрячивают, зачастую, десятки(!!!) камер. На одном километре дороги при этом находятся десятки же машин. Для построения модели умная (каждая) машина нужно на порядки больше камер и прочих датчиков
Уже не говоря о том, что картинка должна быть передана с камер на сервер, распознана, проанализирована и передана на авто

Тут есть одна маленькая деталь. Камера на дороге будет стационарной. Поэтому она легко будет выделять объекты, в отличие от двигающейся камеры автомобиля которая, каждый раз видит разные объекты под разными углами и которой на порядки сложнее выделять объекты и определять их скорости и направления. Кроме того, стационарно обработать картинку проще — банально больше и дешевле доступные вычислительные мощности, а на авто с ограниченным вычислительным ресурсом информация, в большинстве случаев, будет обрабатываться дольше и хуже. Если не начинять каждую машину вычислительными мощностями стоимостью сопоставимыми с автомобилем без оных.
И на авто не нужно передавать картинку — достаточно очень небольшого (по сравнению с «картинкой») потока данных, для обработки которого не нужно дорогих систем с распознаванием картинки и прочими погремушками
который не позволит среагировать на экстренное торможение за 5 машин от тебя

Позволит. Мало того, все машины в потоке почти одновременно получат эту информацию. И отреагируют согласовано, тогда как в подходе «умная машина» каждая будет «выруливать» как считает нужным и далеко не всегда оптимально, даже для себя, и уж точно не для системы в целом
U
Мало того, все машины в потоке почти одновременно получат эту информацию. И отреагируют согласовано, тогда как в подходе «умная машина» каждая будет «выруливать» как считает нужным и далеко не всегда оптимально, даже для себя, и уж точно не для системы в целом

но система сломается, как только одна из 5 машин лагнёт или окажется без поддержки этой системы )
тут все авто должны управляться центральной системой без доступа неавтоматических авто, либо это не будет работать, потому как кожаные мешки ездят непредсказуемо.
B
Умная дорога легко может отслеживать не подключенные авто. Да и оснащение самых обычных машин помощниками от умной дороги будет очень недорогим — по цене бюджетного мобильника
Wolfen113
Если как вы отметили у каждой машины десятки камер, зачем ещё и умная дорога. Если можно просто реализовать коммуникацию между самими машинами. В контаксте Теслы об этом давно слухи, что мол машины будут между собой общаться. А это значит что попавшая в аварийную ситуацию авто, может мгновенно бросить кличь на километры остальным что случилось то то, будьте осторожны.
Более того Теслы не плохо умеют предугадывать аварийные ситуации даже если это не касается их лично. Ныне они сигналом в салоне так водителей предупреждают что бы те были на чеку, потому что что два авто впереди пересекающие перекресток на грани столкновения. Или человек на обочине проанализировав его скорость и направление, собирается выскочить на дорогу.
Правда пока эта система работает с казусами. Например я видела ситуацию где тесла стала бить тревогу проезжая мимо стоящей у обочины машины с открытым багажником в который с ногами злез человек, что то достать или положить в глубине. Тесла подумала что машина на обочине покатилась назад и сбила этого человека, поэтому тот в странной позе в ту влеплен. ))
JM7
Со стороны просто это легче делать. Легче и надёжнее получать информацию.
B
Если можно просто реализовать коммуникацию между самими машинами. В контаксте Теслы об этом давно слухи, что мол машины будут между собой общаться.

Без единого стандарта — не будет. А его нет. И не предвидится. Ибо производителей если не сотни, то десятки
Тесла подумала

О чем я и говорил — стационарная камера позволяет быстрее и точнее определять ситуацию. А Ваш пример очень хорош. Если машины начнут общаться между собой и одной Тесле покажется, то что — все начнут реагировать на «галлюцинации» одной машины? Просто блестяще!
Wolfen113
Стационарная камера не позволяет ничего сделать. Ибо даже индивидуальные камеры для авто очень долго калибруют прогоняя миллионы роликов и используя радары да лидары что бы пк зрение научилось оценивать ситуацию по отношению к машине. А вы хотите это умножить еще на 50 раз, нагружаю машину обработкой результатов с внешних камер. Или вовсе отдельную инфраструктуру делать которая будет все это обрабатывать и иметь общий стандарт связи со всеми машинами что бы им отправлять готовые сигналы действий. Что еще страннее звучит в контексте придирки что у машин стандарта общего нет, но почему то с камерой на дороге будет.
B
Чушь. Стационарная камера смотрит на один и тот же участок дороги. Она его «знает». Поэтому глюков с перепутыванием подвижного и неподвижного объекта или неверной оценки скорости и направления, которые регулярно случаются в автомобильных системах у нее будет на порядки меньше.
Машине не будет обрабатывать информацию со стационарных камер — умная дорога будет давать готовую выжимку. И да, это будет стандарт, к которому производителей авто можно принудить, а сами они никогда ни до чего путного не договорятся
Wolfen113
Вы хоть представляете сколько надо таких камер наставить и данных ежемилисикундно обрабатывать? Разработка нейроном на фоне этого детские шалости.
B
Много, но сильно меньше чем если ставить десятки камер на каждый автомобиль. И обрабатывающие мощности нужны в сумме на порядки меньшие.
Вы не понимаете экономию на эффекте масштаба. Это как вроде бы очень дорогая и сложная электростанция с очень сложной и дорогой системой распределения, но которая оказывается дешевле, надежнее и безопаснее, чем если бы каждое домохозяйство решало вопросы энергообеспечения самостоятельно
Dmitry_Sh
Я бы не доверял такому транспорту, не пользовался бы сам, не хотел бы ехать с ним по одной дороге. Любой разрыв связи и всё. Машина без ИИ теряет управление.
Wolfen113
Автопилоту что все видит постоянно на 360, всегда внимателен не устает, я доверяю куда больше. Чем не понятно какого уровня вождения и внимания человеку, который будет вести машину как в сетевой игре с пинг задержками.
JM7
Ну что за наивный подход. Конечно этого не будет. Такие ситуации будут заранее продуманы и будут разработаны соответствующие алгоритмы для безопасности ТС и пассажиров.
E
Ого! Задержки в прохождении сигналов уже победили? Особенно в мобильных системах. Скажите — как?
Wolfen113
«Чудесно», теперь мало эффективные на фоне автопилота кожаные мешки, ещё как в сетевых играх будут управлять машинами с пинг задержками.
JM7
Вы что, люди, пишущие про задержки, только школу окончили? Такие ситуации элементарно отработать заранее и придумать десяток запасных алгоритмов поведения системы. Вот вы подумали про задержки, и инженеры тоже не тупее вас, они тоже подумают.
Wolfen113
Из-за задержек веймо не имеют права брать полное управление на себя когда машина попадает в затруднительные ситуации. Удаленный оператор максимум что делает это дает доп инструкции машине как из нее выходить. Только вот это тоже не всегда работает потому что сколько команд не дай двигаться дальше, авто по прежнему не понимая контекста действует не правильно. По этому поводу я видела разбор одной такой ситуации. Где блогер решил снять свою поездку на веймо а машина застряла на повороте с одной дороги на другую у которой несколько полос. Застряла потому что первая полоса была ограждена конусами подготовки на ремонт, только вот в картографии авто этого еще не было и машина упорно хотела ехать именно по этой полосе а не объезжать. А так как видела преграду из конусов, стояла на месте. Позвонив оператор стала успокаивать пассажира а сама посылать авто команду двигаться дальше с уточнениями, но больше 10 мин машина не сдвигалась с места. Потом все таки поехала, проехала три метра и встала по среди дороги между обеими полосами движение, вынуждая поток объезжать стоящую машину по встречке. Дошло до того что даже дорожные службы что были рядом, стали обратно конусы убирать надеясь что авто немного проехав, таки объедет работы, но та просто продолжала двигаться по перекрытой полосе за дорожной машиной. В конце концов все кончилось тем что через пол часа приехал сотрудник веймо, лично сел за руль что бы довести пассажира по старинке, и бесплатно в качестве возмещения ущерба.
Учитывая все это как вы представляете прямое управление машинами на удаленке, как хотят сделать в этой статье. При том что интернет покрытие идеальное и везде днем с огнем не сыщешь?
102655606630750839533@google
Да, вот едут три такие машины рядом, без ии, слепые, одна в момент совершения маневра обгона, и сбой на вышке связи выкидывает всех трех операторов на 5 секунд. Умный алгоритм одной машины начинает плавное торможение к обочине, в неё влетает другая, находящаяся на встречке и выполняющая автоматически возврат на свою полосу, и в них сзади влепляется третья, оператор которой уже подключился, но ситуацию осознать не успел.
Более того, оператор перед экранами видит плоскую а не 3хмерную картину, а значит куда хуже орентируется в расстояниях, не застрахован от других тех сбоев, вы не увидите если он сам например вырубился, куда хуже ощущает габариты машины (но это конечно можно решить камерами) и главное — не рискует жизнью, а значит не вызывает доверия.
N
«Используя относительно недорогие камеры, Vay избавляется от необходимости применения дорогостоящих лидаров, которые являются неотъемлемой частью системы беспилотного управления.»
Ну и в каком месте это неотъемлемая часть? Тесла уже давно использует только камеры, с которыми ИИ опирается на бинокулярное зрение. А учитывая использование дешёвых камер, слепые зоны, границы экранов и т. д. я могу спрогнозировать только рост случаев дтп
Wolfen113
Теслы из версии в версию улучшают ии, и качество камер что бы машина видела и ореинтировалась лучше, на все 360 градусов и сразу.
Тем временем какие то челики: Мы поставим дешман камеры, подключим машину к интернету (который если повезет будет где то более или менее работать) и в офисе посадим оператора за монитор с игровым рулем, а тот будет этой машиной управлять, пяля в один монитор и по ситуации когда посчитает нужным переключаться на другие ракурсы. Все будет прекрасно ))
112745378202628828590@google
а про лаги в сети они ничего не грворили?) или отсутствие соединения

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Почему Huawei Mate 70 Air нельзя назвать альтернативой iPhone Air, и почему это хорошо

Представленный в начале ноября смартфон Huawei Mate 70 Air, как может показаться, призван быть конкурентом iPhone Air и Samsung Galaxy S25 Edge. Однако такое сравнение некорректно по многим причинам.

Зачем раньше на севере могли разжигать костёр под грузовиком для его запуска

Северные морозы могли поставить людей буквально в тупик. Но люди всегда находили выход из сложных ситуаций. Когда температура опускалась до уровней -40, -50, где металл начинал звенеть, а масло...

Камера на 200 МП и до 1 ТБ памяти: всё о новых смартфонах среднего класса OPPO Reno 15 и 15 Pro

Смартфоны OPPO из серии Reno всегда выделялись не столько уровнем оснащения, сколько собственным шармом и необычными фишками: то мы получали выдвижную фронталку в виде плавника акулы (помните ещё...

Интернет как роскошь: в каких странах нет интернета и почему

В эпоху, когда интернет стал неотъемлемой частью повседневной жизни, сложно представить мир без него. Полностью отсутствующий интернет, конечно, редкость, но в некоторых странах доступ к глобальной...

Земля «накренилась» на 80 сантиметров. Мы сделали это, просто качая воду

Давно не секрет, что уровень океана поднимается. Основные виновники известны: тают ледники в горах и ледовые покровы в Гренландии и Антарктиде. Но в этом расчете был еще один недостающий...