Новая технология: роботы держат предметы как люди

Пост опубликован в блогах iXBT.com, его автор не имеет отношения к редакции iXBT.com
| Новость | Дроны, роботы и конструкторы

Международная группа исследователей из Университета Линкольна, Европейской Кембриджской исследовательской лаборатории Toshiba, Университета Суррея, Университета штата Аризона и KAIST создала инновационный контроллер для роботов, который позволяет им предотвращать выскальзывание предметов путём модуляции траектории движения, а не просто усиления захвата.

Новый подход основан на биологически вдохновлённой модели, имитирующей работу человеческого мозжечка. Контроллер создаёт внутреннюю «модель мира», прогнозирующую тактильные ощущения на основе запланированных движений. Это позволяет роботу предвидеть потенциальное скольжение и заранее корректировать свои действия — замедляться, менять направление или переориентировать манипулятор.

Автор: Назари Источник: techxplore.com

В отличие от традиционных методов, полагающихся исключительно на увеличение силы захвата, новый контроллер особенно эффективен при работе с хрупкими, влажными или скользкими предметами. Тестирование подтвердило, что в ряде случаев система значительно повышает стабильность захвата по сравнению с традиционными контроллерами.

Исследователи во главе с Амиром Галамзаном продолжают совершенствовать технологию, работая над ускорением контроллера для использования в более сложных условиях реального времени. Будущие разработки включают адаптацию системы для манипуляций с деформируемыми объектами и задач, требующих использования двух рук, а также интеграцию с алгоритмами компьютерного зрения для планирования траекторий на основе комбинации тактильной и визуальной информации.

Автор: Назари Источник: techxplore.com

Особое внимание учёные уделяют повышению прозрачности и объяснимости системы принятия решений, что критически важно для безопасного применения роботов в реальных условиях.

Источник: Tech Xplore

Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)

0 комментариев

Добавить комментарий

Сейчас на главной

Новости

Публикации

Боди: самый популярный город-призрак США, застывший во временах Дикого Запада

Хотели побывать на Диком Западе? Том самом, с золотой лихорадкой, ковбоями и эпичными перестрелками, как в вестернах? В таком случае самое время брать билеты в жаркую Калифорнию, где посреди...

Сон собаки: дешёвая уловка или гениальный ход в кино и играх?

Когда восторги вокруг Clair Obscur: Expedition 33 утихли, зазвучало разочарованное: «Так это был сон собаки?» Но действительно ли подобный приём обесценивает историю или делает её только интереснее?

DeepSeek или Qwen: сравниваем две бесплатные нейросети на 7 задачах

DeepSeek и Qwen — две популярные у нас китайские нейросети. Обе бесплатные, и обе за последние месяцы серьёзно обновились. DeepSeek научился понимать картинки, а у Qwen вышла флагманская...

Ловушка «избыточной надежности»: как не переплатить за лишний вес катушки для спиннинга

Когда вы стоите в рыболовном магазине и рассматриваете витрину, рука сама тянется к увесистой катушке. Появляется мысль, что эта мощь и надежность прослужат десятилетиями. Это типичная ловушка для...

Строим умную диаграмму Ганта в Р7-Офис

Диаграмма Ганта в табличном редакторе: пошаговый гайд, как своими руками построить удобный график проекта в обычной таблице — с прогрессом, осью времени и автоматическим выделением текущей даты.

Можно ли смотреть волку в глаза: почему нельзя бежать и стоит ли искать дерево

В советах о встрече с волком меня настораживает одно: чем увереннее рекомендация, тем реже рядом есть ссылка на исследование. «Не показывайте страх», «смотрите только в глаза», «лезьте на...