Компания AgiBot запустила самообучающихся роботов на заводе в Китае

Китайская компания AgiBot совместно с производителем электроники Longcheer Technology ввела в эксплуатацию промышленных роботов, использующих технологию обучения с подкреплением непосредственно на производственной линии. Система Real-World Reinforcement Learning (RW-RL) начала работать на действующем предприятии в ноябре 2025 года.

Роботы выполняют операции точной сборки и самостоятельно корректируют свои действия при изменении внешних условий. Система компенсирует вибрацию оборудования, температурные колебания и неточное позиционирование деталей без участия инженеров. При переходе на выпуск новой модели продукции роботы переобучаются за несколько десятков минут вместо нескольких недель, необходимых для перепрограммирования традиционного оборудования.

Разработку возглавил главный научный сотрудник AgiBot доктор Цзяньлань Луо. Система объединяет распознавание объектов, принятие решений и управление движением в единый цикл работы. После завершения обучения робот функционирует автономно до тех пор, пока не изменится производственное задание или условия работы.

AgiBot заявляет о стопроцентном выполнении поставленных задач при длительной непрерывной работе. Роботы работают на базе процессора NVIDIA Jetson Thor T5000 с производительностью 2070 терафлопс, установленного в модели AgiBot G2. Вычислительная мощность позволяет обрабатывать данные с задержкой менее 10 миллисекунд.

Компании планируют расширить применение этой технологии на других производственных участках. AgiBot разрабатывает модульные робототехнические системы для интеграции с существующим заводским оборудованием.