Нейросеть Sona от Яндекса полностью автоматизировала подбор музыки в Алисе

Разработчики компании «Яндекс» представили новую ИИ-модель Sona, предназначенную для автоматизации работы рекомендательных систем. Главная особенность технологии заключается в отказе от традиционного многоступенчатого подхода, где за поиск информации, ее отбор и сортировку отвечали разные независимые программы. Новая ИИ-модель Sona от «Яндекса» делает системы рекомендаций более точными, анализируя действия пользователя напрямую в рамках одной нейросети.

Первые практические испытания искусственного интеллекта прошли в умных колонках с помощником «Алиса». На протяжении семи дней алгоритм Sona генерировал музыкальные подборки, опираясь исключительно на реакцию слушателей: пропуск трека, дослушивание до конца или возврат к предыдущей записи.

Переход на единую систему рекомендаций привел к увеличению общей продолжительности прослушивания музыки на 6,3 процента. Пользователи стали просить повторить песню на 18 процентов чаще, а доля активной аудитории поднялась на 4,5 процента. Текущие цифры оказались в 2,4 раза выше результатов от внедрения прошлой версии алгоритмов подбора.

Новая технология пришла на смену прошлым архитектурным решениям корпорации. В 2025 году для подбора контента применялась система ARGUS, построенная на моделях-трансформерах. В 2026 году появилась архитектура Gryphon, которая частично объединила этапы формирования ленты. Сейчас ИИ-модель Sona завершает этот переход, заменяя десятки разрозненных алгоритмов единым решением.