Uber будет собирать данные с поездок на такси для обучения ИИ

Uber планирует превратить свою глобальную сеть таксистов в источник данных для развития роботакси. Компания обсуждает возможность установки на автомобили датчиков, которые будут собирать информацию о дорожной обстановке во время обычных поездок.

Речь идет о долгосрочной стратегии: миллионы машин, уже работающих на платформе, могут начать обучать технологии автономного вождения, основанные на искусственном интеллекте.

Собираемая информация может включать дорожные ситуации, поведение водителей и пешеходов, погодные условия и другие факторы, которые сложно воспроизвести в симуляциях. По оценке компании, именно нехватка реальных данных остается одним из ключевых ограничений в развитии беспилотных технологий.

Uber стремится занять роль поставщика инфраструктуры данных для разработчиков автономных систем. Вместо создания собственных беспилотных автомобилей компания делает ставку на партнерства и использование уже существующей сети поездок. Потенциально такая модель позволит монетизировать каждую поездку не только как услугу перевозки, но и как источник информации для обучения алгоритмов.

Инициатива вписывается в более широкую стратегию Uber по работе с беспилотными технологиями через партнерства с различными разработчиками. Ранее компания отказалась от самостоятельной разработки автономных систем и сосредоточилась на интеграции решений сторонних компаний в свою платформу.