Для работы проектов iXBT.com нужны файлы cookie и сервисы аналитики.
Продолжая посещать сайты проектов вы соглашаетесь с нашей
Политикой в отношении файлов cookie
blacklion79
Комментатор
Серебряков Лев
Рейтинг
+323.00
Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
У меня у многих знакомых тостеры — у всех у кого я был в гостях в офисах тостеры — но тостовый хлеб я вижу как раз только на полках магазинов. Все обычный батон или хлеб туда суют.
Я понимаю, что это anecdotal evidence, но даже по выбору «просто булки» в магазинах понятно — нарезных батонов лежит 5 сортов в заштатной Пятёрочке, а тостовый хлеб хорошо если один там будет, а то может и вообще не быть.
А вы проверили два тостовых хлеба — и всё.
И разморозку не проверили, уж если тостовый хлеб
У меня meFoto'вский Travel, с которым его сравнивают на dp-revew — ну, такое, лучше чем ничего, но желательно не забыть предподъём зеркала и дистанционный пульт.
Тут они здорово оптимизировали форму именно в сложенном виде.
Ну и потом что такое «фабричные аналоги»? Пик-дизайн делает фабричные изделия. Это по сути не краудфандинг а предпродажа, они все продукты так выпускают — это не то что есть недоделанный проект, помогите доделать, это именно предпродажа полностью готового продукта.
Их Capture — совершенно гениальная штука, например. Тоже выпускался через кикстартер.
Китайские магазины — не видит.
Покупки в американских «фирменных» магазинах — не видит.
И хорошо что есть такие тесты — потому что не всем в Ведьмака играть и даже не всем видео монтировать. Мои вот задачи куда ближе к этой, чем к тому, чем тестируют процессоры тут, например.
Вот если бы из было поровну у двух платформ но у них были бы разные взаимоограничения (hazards, как это по-русски в данном контексте?) и разные соотношения латентности и пропускной способности — можно было бы обсуждать, что тест написан или «наивно» (не глядя в таблицы поизводителя) или «в пользу A» или «в пользу B» (кстати, если писать на интринсиках, а не прямо на ассемблере, то компиляторы позволяют себе вольности можно было бы поиграть с разными -mcpu и -mtune).
Но AMD фактически имеет вдвое меньше исполнительных устройств и маскирует это разделением инструкций шириной в 256 бит в пары по 128 (что совсем катастрофично должно быть на широких шаффлах, кстати, не видел микробенчмарков про это). Это оптимизацией кода можно отыграть только в исключительно редких случаях. Например, если мы вынуждены считать какие-нибудь кватернионы и никак не можем считать их парами, то SIMD шире чем 4 нам и не нужен. Но если можем эффективно занять все линии — то как ты ни оптимизируй, а два раза — это два раза.
Это не значит, что AMD не нужен, этого я нигде не утверждаю. И под новостями про AMD не оставляю комментариев «Интересно, зачем оно если есть Xeon W».
В этом разница.
Я пишу, что есть области, где нельзя Xeon заменить на TR.
У меня нет квантора общности.
Интересно, кстати, сколько компиляции на воркстейшенах такого уровня, а сколько SolidWorks'а, CATIA и всякоой разработки собственно микросхем. Ну и видеомонтажа. Аудио — это несерьёзно, ну какой там семплрейт, 192Khz? Фи :-)
https://images.anandtech.com/graphs/graph13405/105622.png
На 15 ваттах он в 4 раза обгоняет 65-ватный Ryzen.
(про Arm в этом разрезе даже вспоминать не хочется, при всей прелести его архитектуры — SVE никто не делает, да и обещает только Фуджицу и только для процессоров суперкомпьютера Post-K а не для простых граждан).
Зачем нужна большая многоядерность без особой математики на серверах — хорошо понятно. Куча задач отлично масштабируются по горизонтали и при этом сами по себе не очень вычислительно-интенсивны — тот же node.js так любимый в современном вебдеве и подобные ему задачи.
Зачем нужна массивная многоядерность на рабочей станции (обслуживающией запросы и потребности одного клиента по определению) но при этом без мощной поддержки вычислений — непонятно. Можете привести примеры таких задач, которые с одной стороны направлены на индивидуальную работу, со второй масштабируются горизонтально, а с третьей не завязаны на сложную математику? Мне в голову ничего не приходит (это не значит, что таких задач нет — но вот так вот не придумать).
Правда, с много ядер и широким SIMD мы быстро насыщаем контроллер памяти, даже 4-х канальный, и это тоже проблема некоторая.
Про частоты всё понятно, да. Но когда у вас дополнительный параллелизм в 16 раз (в идеале, понятно, что на практике меньше, но на AVX2 на задачах ЦОС я, например, легко вижу 4 раза при теории в 8, и это я вовсе не звезда AVX-программирования, наверняка можно лучше) а частота сброшена в полтора раза — выигрыш всё равно заметный.
А это процессоры для рабочих станций, на рабочих станциях такой мощности люди редко запускают 64 node.js и наплевать на математику. Обычно на таких рабочих станциях люди считают разное — 3D, симуляции всякие физические, такое. И тут вдвое более медленный AVX-256 (а в будущем году и отсутствие AVX-512) — ну, такое себе вложение денег.