Для работы проектов iXBT.com нужны файлы cookie и сервисы аналитики.
Продолжая посещать сайты проектов вы соглашаетесь с нашей
Политикой в отношении файлов cookie
akatenev
Комментатор
akatenev
Рейтинг
+460.40
Автор не входит в состав редакции iXBT.com (подробнее »)
Умные люди корректируют свою картину мира в соответствии с реальностью Тупые — пытаются «скорректировать» реальность для соответствия собственным иллюзиям, методом отрицания и выдумывания теорий заговора.
Ознакомьтесь с отчетами Apple, там все финансовые потоки довольно подробно расписаны.
И учитесь проходить повороты так, чтобы не падать из-за мелких проблем, типа перерыва в моменте. В поворотах бывают проблемы и посерьезнее, и тем не менее даже они вполне исправимы. Единственная ситуация, при которой реально можно упасть из-за излишне резкого переключения в повороте — это если поворот проходится на пределе сцепления с дорогой, вообще без запаса. За пределами трека делать так не надо, да впрочем 99,9% мотоциклистов и не умеют.
АКПП на мотоциклах — робот с двумя сцеплениями, никакого разрыва в передаче момента там нет и в помине. А чтобы реально ощутить этот разрыв даже на механической коробке в повороте с ускорением — это вам сначала много лет учиться надо, чтобы так входить в повороты. Заодно кстати научитесь мотоцикл в поворотах не терять, даже если возникают проблемы.
И еще раз, для тех, кто не теоретик, и подумывает о приобретении мотоцикла с АКПП. Можете спокойно брать, если хочется, проблем коробка не доставляет, но и особенных преимуществ тоже не дает. Небольшие ступеньки момента при переключении чувствуются, но они вообще ни на что не влияют, и меньше, чем при переключении квик шифтером (если вы в курсе, что это такое).
Чтобы потерять мотоцикл в повороте из-за управления тягой — это надо пытаться пройти этот поворот «на коленке», и вдобавок к этому еще и не иметь опыта. Чаще всего в поворотах падают совсем не поэтому.
Сами по себе матричные суммирующие умножители у всех более или менее одинаковые, но есть довольно большая разница в архитектурах, при помощи которых достигается массовый параллелизм этих матриц, и их совместная работа с данными. Собственнно, в этом и есть главное отличие существующих решений.
А те «робкие пробники», о которых вы рассуждаете — это обычные TPU, которые, только в намного большем масштабе, используются и в наиболее распространенных ускорителях ИИ, например в A100. Или в Google TPU. Или в Cerebras. Или в Intel Gaudi. Ничто из этого, кстати — не видеокарта.
Собственно, каких-то относительно массовых альтернатив пока нет. WLIV для данной задачи полностью провалился, FPGA тоже, были попытки делать массово параллельные DSP ядра, провалились так же, туда же пошли векторные процессоры. Пока что остается надежда на нейроморфов и dataflow, впрочем последнее несколько не про это.
Шутки — понимаем. А это просто незнание языка, тоже вполне понятное и обычное дело.
Мусор из головы на него тоже выносить не надо.