akatenev

Естественно хотел, было бы странно если бы производитель не думал о себестоимости. Заодно еще и выиграл в качестве вождения и надежности системы. Да и размещать на автомобиле гораздо проще именно камеры, а не лидары. Камеры к тому же можно использовать для кругового обзора для водителя, в качестве регистраторов, а также в качестве охранного устройства. Прекрасное решение с инженерной точки зрения.

У этого проекта никак не получается выйти из стадии довольно раннего прототипа, несмотря на то что начали они одни из первых. Там в общем-то технологический тупик, и думаю что они в ближайшем будущем будут полностью менять подход, как это уже сделала Tesla. Тем более что ресурсы материнской компании вполне позволяют это сделать.
Но надо сказать что по пути алгоритмического управления этот проект продвинулся дальше всех.

Потому что Intel не является fabless компанией.

Такие машинки обычно делают настенными, странно что эта настольная. В такой маленькой квартирке, где не помещается обычная стиральная машина, обычно и лишней горизонтальной поверхности не найти.

На фото те самые лидары, которые используются для калибровки камер FSD. Обратите вимание, что они направлены во все стороны, и в основном вниз — дело в том что калибровка нужна в основном для обеспечения точного определения расстояния до препятствий вокруг для автоматической парковки. Для самого вождения точная калибровка не очень нужна.

По всей видимости объем данных о точках в пространстве сложнее «переваривать», чем данные со стереоскопических камер.

Дело не в этом, для алгоритмических методов управления лидар вполне полезен, и позволяет достаточно просто и достаточно точно строить трехмерную модель окружающего пространства. Но для современных методов, которые состоят в «сквозном» использовании нейронных сетей, данные лидара никакой особо полезной информации не содержат, информации с камер вполне достаточно, и добавление в исходных набор данных лидара только увеличивает вычислительную нагрузку, но почти не влияет на результат.

Лидар вообще не видит отбойников, да и не направлен в ту сторону. А наезды на отбойники были вызваны тем, что настройки прохождения поворотов были слишком агрессивными. Это исправили два обновления назад.

С 21 года перестали устанавливать и радар.

Ничего «прекрасного» у других автопроизводителей, использующих лидары, нет. Единственный на рынке приличный автопилот пока что только у Tesla. У остальных лидары и прочее оборудование установлены скорее «на вырост», в надежде, что автопилот скоро появится. И так уже много лет подряд.

Понятно, дилетант. Дискуссия перешла на использование нефальсифицируемых утверждений :) «Темный лес», «далеко до глаза», «обучить без ошибок» — все понятно.
Не надо вам в это лезть, а если хотите — начните с обучения. Себя.
Еще раз, для тех кто в суровом гуманитарном танке, и предпочитает магическое мышление — добавление данных лидара в набор исходной информации почти никак не влияет на результаты работы автопилота, реализованного по принципу Full NN. И это никак не увеличивает надежность и безошибочность работы (которая вообще говоря зависит в основном совершенно не от этого).
И никак не возможно с помощью магического лидара магическим образом избежать «ошибок нейронных сетей», это вообще так не работает. Улучшать работу NN можно путем изменения топологии или путем переучивания, и избыточный набор исходных данных эту задачу никак не облегчает, а только усложняет.
Но лидар, как источник информации, очень полезен для целей обучения. Для чего и применяется, с большим успехом.

Ну, мы живем во времена доказательной медицины. Вред лидаров пока что не доказан, и даже не показан. В отличие от асбеста. Вообще говоря с теми мощностями, которые там обычно применяются, вред крайне сомнителен.
Проблема скорее в том, что они начнут мешать друг другу. Да и устройство само по себе намного более сложное и ненадежное, чем камера.

Понятно. Начали с того, что Маск сглупил с лидарами, закончили тем, что радар и лидар — одно и то же :))) Все понятно.
И потрудитесь привести статистику, что модели Tesla 3 выпущенные с 21 года, чаще попадают в аварии, в пересчете на километр пробега.
Что касается автопилота, то он вышел в публичное тестирование всего пару месяцев назад, причем как на моделях с радарами, так и без.

Алгоритмически задача автономного вождения оказалась не решаемой. Во всяком случае не решаемой в каком-то обозримом будущем и с использованием каких-то обозримых ресурсов для разработки и тестирования. Довольно печально, что колоссальное количество времени, денег и усилий ушло именно на это направление.

Ну, вообще-то это очень упрощенный случай того же самого :)

А кто такой Фред Ламберт?

Вы не умеете читать? В этой новости речь шла о радаре, а не о лидаре.
Еще раз, найдите мне модели теслы с лидарами и время, когда они начали выпускаться без них.
Или вы банально не понимаете разницы между радаром и лидаром?

Забавно, что в среднем в серверном сегменте процессоры AMD дороже интеловских, а в остальных сегментах все ровно наоборот.

конечно можно, поэтому в случае засветки смотрим с камер, с чего брать инфу если засвечены камеры и нет радара?

Камеры расположены на автомобиле таким образом, что засветить их все одновременно одним источником света невозможно физически.

Нейросети тоже не нужно знать расстояние в цифрах. Вы просто ничего не понимаете в современных технологиях, но зачем-то пытаетесь спорить с позиции профана.
Если вы не понимаете, как можно управлять автомобилем при помощи только камер — не стесняйтесь, спросите, погуглите, поучитесь. Но самое глупое что можно в вашем положении делать — пытаться это отрицать. :)

Вы не определяете дистанцию. Вообще. Вы принимаете решения о том или ином воздействии на органы управления. Точно так же это делает и нейросеть в основе FSD.

для сравнения насколько точно глаза определяют дистанцию, вы когда нибудь ездили на радиомашинке по камере или на квадрике летали? там очень тяжело определить дистанцию по монитору

Вы и правда настолько дилетант?